Question

を、私は、最新のAnaconda分布とDask 0.10を使用していますが、私は.compute(get=dask.multiprocessing.get)を呼び出した後、次のエラーに遭遇：

File "<ipython-input-8-cd6a1c9a02b6>", line 309, in find_matches 
    merged = data.merge(matches, on='url', how='left') 

    File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\dask\dataframe\core.py", line 1664, in merge 
    suffixes=suffixes, npartitions=npartitions) 

    File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\dask\dataframe\multi.py", line 428, in merge 
    how, npartitions, suffixes) 

    File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\dask\dataframe\multi.py", line 257, in hash_join 
    lhs2 = shuffle(lhs, left_on, npartitions) 

    File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\dask\dataframe\shuffle.py", line 160, in shuffle 
    import partd 

    File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\partd\__init__.py", line 16, in <module> 
    from .zmq import Client, Server 

    File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\partd\zmq.py", line 33, in <module> 
    log('Import zmq') 

    File "C:\Users\user\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\site-packages\partd\zmq.py", line 29, in log 
    with open('log', 'a') as f: 

IOError: [Errno 13] Permission denied: 'log' 

私はこれを引き起こしているものは考えています。 Daskはルートディレクトリに書き込む必要がありますか？ 私は管理者権限がなく、ファイアウォールがあるところでマシンで作業しています。

Answer 1

Does Dask needs to write on the root directory?

いいえ、Daskは一般にAnacondaのようにユーザー空間内で完全に動作します。提供されたトレースバックでは、ローカルディレクトリに"log"という名前のファイルを開こうとしたときにエラーが発生しているようです。おそらくあなたは書き込み許可のない場所からDaskを実行していますか？