一意のIDと行内の同じデータの頻度に基づいて新しいデータセットを作成

Question

私はデータセットDATA1を持っています（私はここにデータのトリムバージョンを提供しています）、customer_idとそこには予約があります1,2,3。

で私はここ1で示される予約のType1の顧客IDと周波数を持つことになります。このテーブルから新しいテーブルの出力を作りたい。

 
Customer_ID Booking 
1 1 
2 2 
2 1 
2 2 
3 2 
3 1 
3 2 
3 3 
3 1 
4 2 
4 3 

必要な出力があります

 
Customer_ID Frequency_Type1 
1 1 
2 1 
3 2 
4 0 

Answer 1

周波数を見ているだけなので、tableを使用することができます。

例：あなただけの最初の列を望んでいた場合

table(mydf) 
##   Booking 
## Customer_ID 1 2 3 
##   1 1 0 0 
##   2 1 2 0 
##   3 2 2 1 
##   4 0 1 1 

次に、あなたができる：

table(mydf)[, "1"] 
## 1 2 3 4 
## 1 1 2 0 

は、これはあなたの名前のベクトルを与えるだろう。あなたがdata.frameとして、あなたはそれと必要に応じて、列の名前を変更stackできたことを望んだ場合：代わり

stack(table(mydf)[, "1"]) 
## values ind 
## 1  1 1 
## 2  1 2 
## 3  2 3 
## 4  0 4 

、あなたはより詳細なことやwith(mydf, table(Customer_ID, Booking == 1)[, "TRUE"])を使用することができます。

Answer 2

我々は、他の基地R溶液をfactorにCustomer_IDを変換してBooking 1.

df$Customer_ID <- as.factor(df$Customer_ID) 
table(df[df$Booking ==1, ]) 

#   Booking 
#Customer_ID 1 
#   1 1 
#   2 1 
#   3 2 
#   4 0 

に等しい行のみに tableを使用される周波数を

xtabs(Booking~Customer_ID, df[df$Booking ==1, ]) 

#Customer_ID 
#1 2 3 4 
#1 1 2 0 

を計算するxtabsを使用することができ