別の列の条件に基づいて新しい列を設定する

Question

私はPythonとpandasを使って遊んでいます。

私はデータフレームを作成して、私は「郡」と呼ばれる柱（軸1）を持っているが、私は（少なくとも私は思う）「領域」と呼ばれる列を作成し、このようにそれを移入する必要があります。

If County column == 'Suffolk' or 'Norfolk' or 'Essex' then in Region column insert 'East Anglia' 

If County column == 'Kent' or 'East Sussex' or 'West Sussex' then in Region Column insert 'South East' 

If County column == 'Dorset' or 'Devon' or 'Cornwall' then in Region Column insert 'South West' 

のように...

は、これまでのところ、私はこの持っている：

myDataFrame['Region'] = np.where(myDataFrame['County']=='Suffolk', 'East Anglia', '') 

をしかし、私は、これは他の郡では動作しません疑う

確かに私は初心者です。私はグーグルと読書を試みましたが、ここで私はこれまでに何があったのか分かりませんでした。

Answer 1

あなたがdf.isinとlocベースのインデックスを間違いなく必要があります

df['Region'] = np.nan 
df.loc[df.County.isin(['Suffolk','Norfolk', 'Essex']), 'Region'] = 'East Anglia' 
df.loc[df.County.isin(['Kent', 'East Sussex', 'West Sussex']), 'Region'] = 'South East' 
df.loc[df.County.isin(['Dorset', 'Devon', 'Cornwall']), 'Region'] = 'South West' 

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あなたはまた種類のマッピングを作成し、df.mapまたはdf.replaceを使用することができます。

mapping = { 'Suffolk' : 'East Anglia', 'Norfolk': 'East Anglia', ... 'Kent' :'South East', ..., ... } 
df['Region'] = df.County.map(mapping) 

私は好みます不一致がNaNに変換されるため、ここでマップします。これは理想的なことです。