data.tableの行番号及び条件

Question

に基づいdata.table R行を選択し、我々は行番号または状態に基づいて行を選択することができる：

> x <- data.table(letters[1:4], 1:4) 
> x 
    V1 V2 
1: a 1 
2: b 2 
3: c 3 
4: d 4 
> x[2] 
    V1 V2 
1: b 2 
> x[V1 == "d"] 
    V1 V2 
1: d 4 

Iは、行番号及び条件の両方を選択することはできませんが：!2この形式の行番号として解釈されないため

> x[!2 & V2 > 1] 
Empty data.table (0 rows) of 2 cols: V1,V2 

と考えられます。私は今、それが唯一の中間チェーンdata.tableの列を作成し、このサブセットのための新しい列の値

x[!2][V2 > 1, V3 := "more"] 

を割り当てるたかっしかし

> x[!2][V2 > 1] 
    V1 V2 
1: c 3 
2: d 4 

：私は、私はチェーンの二つの条件をすることができます知っていました。中間テーブルを保存して元のテーブルにマージすることはできますが、面倒です。

実際に私はしばしばdata.tableが適切な行番号を必要と感じます。 .Iはグループに依存する動的数値ですが、すべての行を識別できる一意のIDが必要でした。この一意のIDはマージ/結合で非常に便利です（データには一意のIDがないことがよくあります）。 .iは、行番号である場合、私は

x[(.i != 2) & (V2 >1), V3 := "more"] 

を使用することができ、私は明示的に最初の行番号列を作成することによって、これをシミュレートすることができます。

もう1つの方法は、サブセットdata.tableの変更を元のテーブルに適用することです。 xを元のテーブルとして、x [！2]を部分集合とした場合、x[!2]の修正が実際にxを修正すると、私の問題も解決されます。もちろん、この種のサブセットは異なる方法で作成する必要があります（例：x[!2, refOriginal = TRUE]）。ここ

Answer 1

は、溶液に向けて私の2回の試行である：最初のものは、サブセットのための位置iに行番号.Iと条件を使用して列を更新論理ベクトルを計算するdata.tableの集計構文を使用します。二つ目は、一方であなたは、行番号と条件、setdiffのand操作はunionと交換することができる必要がある場合は、条件から特定の行番号を削除するにはwhichとsetdiffを使用しています：

x[x[, .I != 2 & V2 > 2], V3 := "more"] 
x 
# V1 V2 V3 
# 1: a 1 NA 
# 2: b 2 NA 
# 3: c 3 more 
# 4: d 4 more 


x[setdiff(which(V2 > 2), c(2)), V3 := "more"] 
x 
# V1 V2 V3 
# 1: a 1 NA 
# 2: b 2 NA 
# 3: c 3 more 
# 4: d 4 more