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matlabを使用して、私は正方形と丸いオブジェクトを薄くしようとしました。彼らの骨格はほぼ同じで、彼らは 'X'のような形をしています。ですから、間引きオブジェクトを再構成する保証はありません。 (また、丸いオブジェクトのスケルトンのために1ピクセル幅のドットしか期待していませんでしたが、多少のノイズのためかもしれません)スケルトン化されたオブジェクトの再構築
matlabを使用して、私は正方形と丸いオブジェクトを薄くしようとしました。彼らの骨格はほぼ同じで、彼らは 'X'のような形をしています。ですから、間引きオブジェクトを再構成する保証はありません。 (また、丸いオブジェクトのスケルトンのために1ピクセル幅のドットしか期待していませんでしたが、多少のノイズのためかもしれません)スケルトン化されたオブジェクトの再構築
再構成を行いたい場合は、軸の中央値であり、スケルトンではありません。
メジアン軸はボールで構成されたスケルトンの「種類」であり、スケルトンの各点はボールの中心であり、すべてのボールの重なりがオブジェクトを再構成することを保証する。
ドメイン内の最良の論文はBorgeforによって出版されており、これまでのところ、Eric RemyとEdouard Thielによって開発されたアルゴリズムが最も優れています。
再構成するとどういう意味ですか?より良いスケルトン化アルゴリズムがあり、スケルトンが生成するはずの直感的に「最小ボールの中心」に近い結果が得られます。ほとんどのスケルトン化アルゴリズムは、二値化されたオブジェクトの境界上のコーナーを認識することが重要な問題ではないので、その解決策に正しく到達するのに問題があります。 –