私はproperieteryデータベース（実際にはファイルシステムですが、この議論ではこれを単純にしたいと思います）を検証しようとしています。データベースには、次のプロパティがあります。検証可能な乱数を生成する - Java
1つまたは2つの主キーを持つことができ、整数でなければなりません。 列には文字列（ASCII以外の文字列）、整数、ロング、または日時を使用できます。
このデータベースに保存するように要求する値に、多数のレコード（> 500kレコード）が正しく格納されていることを検証します。そこで、後で簡単に検証できるデータを生成するツールを拡張したいと考えています。
だから基本的に、これはサンプル・スキーマであると言う：
pk1 (int - primary key)
pk2 (int - primary key)
s1 (string)
l1 (long)
i1 (int)
私はこのツールで500Kレコードを生成します。それから、いつでも、私は与えられたレコードを健全にチェックできるようにしたい。一連の操作（バックアップとデータベースの復元）を実行した後、レコードを「スポットチェック」することがあります。だから私は素早くプライマリキー（pk1 = 100、pk2 = 1）のレコードのエントリが有効であることを検証できるようにしたい。
後で簡単に検証できるように、各列の値を生成する最良の方法は何ですか。値は完全にランダムである必要はありませんが、頻繁に繰り返されるべきではないため、圧縮ロジックのいくつかにもヒットする可能性があります。一例として、
は、「何とか」ツールは、行に次の値生成されたと言う：
pk1 = 1000
pk2 = 1
s1 = "foobar"
l1 = 12345
i1 = 17
を今、私はいくつかの操作を実行し、私はこれの最後にそれを検証する、この行があり壊れていない。私はs1、l1、i1の期待値を素早く生成することができなければなりません - pk1 = 1000とpk2 = 1 - これは本当に素早く検証できます。
アイデア？
（私は新しい慣れているので、自分の質問への答えを投稿するので、これを追加すること:) [OK]を、ので、私は私が追求する可能性が可能なアプローチをすることはできません。
アプローチ＃1： 使用HASH（tablename）^ HASH（fieldname）^ pk1^pk2をシードとして使用します。このようにして、検証時に各列のシードを簡単に計算できます。反面、多くの行のデータを生成する場合、シードが列ごとに1回計算される必要があるため、これは高価になる可能性があります。したがって、上記のスキーマでは、500kレコードを生成するために500k * 3のシードを使用します。
アプローチ2（提案者：Philipp Wendler）： 行ごとに1つのシードを生成し、その行の最初の列にシードを格納します。最初の列がintまたはlongの場合は、そのままの値を格納します。最初の列が文字列の場合、最初のxバイトにシードを格納し、そのシードを使用して生成された文字で必要な文字列長まで入力します。
私はアプローチ＃2がより好きです。なぜなら、行ごとに1つのシードしかないため、データの生成をアプローチ＃1よりやや早くするからです。たぶん
... 私は、種子をこのように生成した場合： シード= HASH（テーブル名）^ HASH（ColumnNameにする）^ PK1^PK2 今、私は簡単にシードを計算することができますまだColumnNameには同じPK1とPK2の値のテーブル間リピートができ ...テーブル間多少ランダムなものを維持しながら、PK1とPK2与えられた..しかし、機能的に言えば、彼らはとにかく同じ値を持っているはずなので、それはOK ..です – walletless
もう1つの選択肢は、Philipp Wendlerが以下に示唆したものを追求することです： 使用されたシードを格納するためにテーブルの最初の列を使用します。これがint型またはlong型の場合は、シードをそのまま格納してください。これが文字列の場合は、最初のnバイトを使用してシードを格納し、そのシードを使用して生成された文字を使用して必要な長さにフィールドを埋め込みます。 – walletless
主キーも生成しますか？はいの場合は、他の列のハッシュを格納するために使用できます。これは、あなたのコースの挿入時にいくつかの衝突を与えることができる（ただし、ランダムにPKを生成する場合、これはまた起こる可能性） – wmz