python pandasは、2つの列が（等しくない）行を選択します。

Question

hsp.loc[hsp['Len_old'] == hsp['Len_new']] 

私はこのコードを試しています。

しかし、私は彼らが働いていないこれらの木

hsp.loc[hsp['Type_old'] == hsp['Type_new']] 
hsp.loc[hsp['Type_old'] != hsp['Type_new']] 
hsp.loc[hsp['Len_old'] != hsp['Len_new']] 

を試してみました。

マイデータテーブルHSPは

id Type_old Type_new Len_old Len_new 
1 Num  Num  15  15 
2 Num  Char  12  12 
3 Char  Num  10  8 
4 Num  Num  4  5 
5 Char  Char  9  10 

のようなものである二つの列がquealされていない行を選択するためのより良い方法はあります。

Answer 1

==との混乱する方法0

df[['Len_old', 'Len_new']].assign(NE=df.Len_old != df.Len_new) 

    Len_old Len_new  NE 
0  15  15 False 
1  12  12 False 
2  10  8 True 
3  4  5 True 
4  9  10 True 

---

しかし、列の値のいずれかが文字列だった！場合、期待どおりpd.Series

を比較

df[['Len_old', 'Len_new']].assign(NE=df.Len_old.astype(str) != df.Len_new) 

    Len_old Len_new NE 
0  15  15 True 
1  12  12 True 
2  10  8 True 
3  4  5 True 
4  9  10 True 

---

は、両方が同じタイプであることを確認してください。

Answer 2

与え補数operator（~）

hsp.loc[~(hsp['Type_old'] == hsp['Type_new'])] 

使用します。

id Type_old Type_new Len_old Len_new 
1 2  Num  Char  12  12 
2 3  Char  Num  10  8 

ブール演算を扱う、補数演算子はとTrueを反転するための便利な方法ですがFalse