データのネストされたリストを多次元ナンプー配列に変換する

Question

以下のコードでは、ネストされたリストにデータを構築しています。 forループの後に私が望むのは、多次元のNumpy配列に可能な限りきれいにキャストすることです。しかし、私はそれで配列の変換を行うと、それは配列に外部のリストを変換するようだ。私が下向きに続行すると、dataPointsの形状が(100L,)となってしまいます...各リストが自分のデータであるリストの配列（明らかに私は(100,3)が必要でした）。私もnumpy.asanyarray()で騙してみましたが、うまくいかないようです。可能であれば、最初から3Dリストから3D配列を得たいです。もしそうでなければ、どのようにしてリストを配列を2次元配列にして、それらをすべて反復処理して変換する必要はありませんか？

編集：処理が簡単になると、最初からデータを構造化するためのより良い方法にもオープンしています。しかし、それはシリアルポートを介して来ており、サイズはあらかじめわかっていません。

import numpy as np 
import time 

data = [] 
for _i in range(100): #build some list of lists 
    d = [np.random.rand(), np.random.rand(), np.random.rand()] 
    data.append([d,time.clock()]) 

dataArray = np.array(data) #now I have an array of lists of a list(of data) and a time 
dataPoints = dataArray[:,0] #this is the data in an array of lists 

Answer 1

dataPointsは2dリストではありません。まず最初に2dのリストに変換してください：

d=np.array(dataPoints.tolist()) 

ここでdは（100,3）です。

Answer 2

2次元配列は、あなたが望むものである場合：

from itertools import chain 
dataArray = np.array(list(chain(*data)),shape=(100,3)) 

あなたが一致する形状を取得するために、列/行の順序を変更する必要がありますので、私は、コードをうまくいきませんでした。