VNDetectRectanglesRequestをVNDetectCarRequestに改善するにはどうすればよいですか？

Question

私はVNImageRequestHandlerとVNDetectRectanglesRequestを使用して、イメージの矩形を探す要求を処理します。しかし、iOS11のVisionはバーコード、矩形、顔の検出しか提供しないため、イメージ内に車を見つけたいと思っています。

Answer 1

AppleがVNDetectCarRequestという名前のAPIを作成する場合は、おそらくfile a feature requestです。汎用画像認識用

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（それが起こるなら、私は...「Appleが車を作っている！」噂が再び起動すると確信している）、ビジョンを取るためのパスですVNCoreMLRequestを使用して、あなたが覚えている画像認識タスクのために訓練された機械学習モデルを提供してください。

ネイティブプログラミング側では、すべての画像認識/分類タスクが同じです。AppleのClassifying Images with Vision and Core MLサンプルコードを再利用することから始めることができます。VNCoreMLRequestを設定し、VNClassificationObservationの結果を処理します。一般的な「これは何ですか」の分類子を「ホットドッグかホットドッグ」の分類子に変更するか、「どのような種類のビークル（これがあれば）」の分類子をすべてモデルにする特別なソースです。

あなたが探しているタスクをすでに実行しているマシン学習モデルがあるかもしれません。見つけた場合、scripts Apple providesを使用してCore ML Modelファイルにラップできます。

そうでなければ、汎用目的の画像分類子モデルの1つをそこに見る必要があります（もうすでにいくつかは便利な形でdeveloper.apple.comに集められています）。あなたの仕事のその部分はAppleのAPIエコシステムの外にあり、多くの選択肢があります。 「train caffe image model」や「train keras image model」などのウェブ検索は、そこに役立つはずです。

モデルを訓練したら、Core ML toolsを使用して、Core MLに入れてVisionで使用します。