私のAndroidのプログラムがエラーのOutOfMemory

Question

こんにちは私はのLucene Javaライブラリを含む自分のアプリケーションに問題があると私はここに

は/エラーコンソールのサンプル

ERRORある丁度エラーが何であるかを知らない連中を与え続けるのはなぜAndroidRuntime（25909）：java.lang.OutOfMemoryError：（ヒープサイズ= 32775KB、割り当て済み= 30112KB、ビットマップサイズ= 0KB） ERROR/AndroidRuntime（25909）：org.apache.lucene.index.FreqProxTermsWriterPerField $ FreqProxPostingsArray（FreqProxTermsWriterPerField。 java：193） ERROR/AndroidRuntime（25909）：org.apache.lucene.index.FreqProxTermsWriterPerField $ FreqProxPostingsArray.newInstance（FreqProxTermsWrit （25909）：org.apache.lucene.index.ParallelPostingsArray.grow（ParallelPostingsArray.java:48） ERROR/AndroidRuntime（25909）：org.apache.lucene.index。 （HashPerField.java:440） ERROR/AndroidRuntime（25909）：org.apache.lucene.index.TermsHashPerField.add（TermsHashPerField.java:440）ERROR/AndroidRuntime（25909）：org.apache。 lucene.index.DocInverterPerField.processFields（DocInverterPerField.java:172） ERROR/AndroidRuntime（25909）：org.apache.lucene.index.DocFieldProcessorPerThread.processDocument（DocFieldProcessorPerThread.java:278） ERROR/AndroidRuntime（25909）で、：でorg.apache.lucene.index.DocumentsWriter.updateDocument（DocumentsWriter.java:766） ERROR/AndroidRuntime（25909）：at org.apache.lucene.index.IndexWriter.addDocument（IndexWriter.java:2067） ERROR/AndroidRuntime（25909）：org.apache.lucene.index.IndexWriter.addDocumentで（IndexWriter.java:2041）

とそれは、インデックス作成者のフィールドと私はそれが何であるかわからないと言います

あなたは私を助けることができますか？病気お返事を

に感謝し、ここに私のコード

public class CalculateWeightPage { 

protected static Crawlers crawlers; 
protected static StopWordsAndStemmer stemmer; 
protected static CountWords countWords; 
protected static StringSplitter splitter; 
protected static ShortingStringArray shortingStringArray; 

public static String[][] calulateRelevancePage(String[][] wkt,String urlPage) { 

    // 1.1.Defining parameters 
    int p = 0; 
    int count = 0; 
    int count2 = 0; 
    String title = ""; 
    String body = ""; 
    int titleFreq = 0; 
    int bodyFreq = 0; 
    String[][] wkp = null ; 
    int newTf = 0; 
    int y = 0; 
    int counter = 0; 
    try { 



     // 1.2.Extracting the text body and title from webPage 
     Map bodyTitle = crawlers.extractBodyAndTitle(urlPage); 

     if(bodyTitle.containsKey("title")){ 

      title = stemmer.removeStopWordsAndStem(((String) bodyTitle.get("title")).toLowerCase()); 
      body = stemmer.removeStopWordsAndStem(((String) bodyTitle.get("body")).toLowerCase()); 

      // 1.4.Making a list containing unique words from text title and body 
      List bodyTitleUnique = splitter.StringUnique(body); 

      int sizeList = bodyTitleUnique.size(); 
      wkp = new String[sizeList][2]; 

      // 1.5.Calculating each tf 
      for (int r = 0; r < sizeList; r++) { 
       titleFreq = 0; 
       bodyFreq = 0; 
       // 1.5.1.Calculating tf in title 
       titleFreq = countWords.calculate(title, bodyTitleUnique.get(r).toString()); 

       // 1.5.2.Calculating tf in body 
       bodyFreq = countWords.calculate(body, bodyTitleUnique.get(r).toString()); 

       if (!(titleFreq == 0)) { 
        newTf = (titleFreq * 2) + (bodyFreq - titleFreq); 
       } else { 
        newTf = titleFreq + bodyFreq; 
       } 

       // 1.6.Inserting the result into string array 
       if(!(newTf == 0)){ 
        wkp[r][0] = bodyTitleUnique.get(r).toString(); 
        wkp[r][1] = String.valueOf(newTf); 
       } 
      } 

     }else{ 
      return wkp; 
     } 

    } catch (Exception e) { 
     // TODO: handle exception 
    } 
    return wkp; 

} 

}

、これが第二のコード

public class CountWords { 
CountWords() { 

} 

protected static StopWordsAndStemmer stemmer; 

public static int calculate(String txt, String keyword) { 

    StopAnalyzer analyzer = new StopAnalyzer(Version.LUCENE_CURRENT); 
    RAMDirectory idx = new RAMDirectory(); 
    int counts = 0; 
    int count = 0; 
    try { 
     IndexWriter writer = new IndexWriter(idx, analyzer, true, 
       IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED); 

     Document doc = new Document(); 

     //String text1 = stemmer.removeStopWordsAndStem(txt.toLowerCase()); 

     writer.addDocument(createDocument("", txt)); 

     writer.optimize(); 
     writer.close(); 

     Searcher searcher = new IndexSearcher(idx); 

     IndexReader ir = IndexReader.open(idx); 
     TermDocs termDocs = ir.termDocs(new Term("content", keyword.toLowerCase())); 

     while (termDocs.next()) { 
      count = count + termDocs.freq(); 
     } 
     //counts = count(count); 

     searcher.close(); 

    } catch (IOException ioe) { 
     ioe.printStackTrace(); 
    } 
    return count; 

} 

private static Document createDocument(String title, String content) { 
    Document doc = new Document(); 
    doc.add(new Field("content", new StringReader(content))); 
    return doc; 
} 

private static int search(Searcher searcher, String queryString)throws ParseException, IOException { 

    StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_CURRENT); 
    QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_CURRENT, "content",analyzer); 
    Query query = parser.parse(queryString); 

    TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(10, true); 
    searcher.search(query, collector); 

    return collector.getTotalHits(); 
} 

public static Integer count(int count) { 
    if (count == 0) { 
     count = 1; 
    } else { 
     count = count; 
    } 
    return count; 
} 

}

Answer 1

のためにそれはあなた可能性が高いですしています必要なデータがすべてメモリに収まらないため、このエラーが発生します。

しかし、Luceneはメモリ内の単語頻度を計算するためにLuceneを必要としません（CountWordsの計算方法）。HashMap<String, Integer>マップに入力とストアの頻度を分析するだけで済みます。

Moreoever、あなたのコードが動作するかもしれませんが、あなたのコードで間違って見ていくつかのものがあります：セグメントが最適化される前に作成されるように最適化に一定のですが

• は、あなたは（最適化前にコミット呼び出す必要があります
• あなたは同じディレクトリで1人のインデックスサーチャーと1人のインデックスリーダーを開きますが、インデックスサーチャーを開くとフードの下にインデックスリーダーが開きますので、2人の同等のリーダーが実際に表示されます開いているのは1つだけですが、
• あなたのインデックスサーチャーは読者ではなく、読者ではありません。