pandas：to_csv名前付き列の数値範囲を使用していますか？

Question

ヘッダが文字列でラベル付けされていても、pd.to_csvを使用してcolumns引数に数値範囲を指定することはできますか？

サンプルデータフレーム：

January February March April May June July August September 
0 67  43  48  58  82 102 118 114  82 
1 45  27  16  12  65 89 112 100  35 

私は最初の8つの列を書きたい場合は、私が使用しなければならないでしょう：

pd.to_csv('<filename>',usecols=['January, February, March, April, May, June, July, August']) 

これは明らかに多くのスペースを占めており、現実的ではありません100列を超えるデータフレームを使用しています。しかし、私は、引数として、列の範囲、またはスライスを使用するように見えることはできません。

df.to_csv('filename.csv',columns=list(range(1,9))) 

これはKeyError: 'None of [[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]] are in the [columns]'を返します。

その後、私はそれを行うための簡単な方法があります確信している、私はちょうどSO ...

Answer 1

上の任意の同様の質問を見つけることができませんあなたがシリーズとしてデータフレームの列の名前にアクセスすることができますし、スライスつまり、例えば：

df.to_csv('filename.csv', usecols=df.columns[:8]) 

Answer 2

代替ソリューション： `それを行う：

df.ix[:, :7].to_csv('filename.csv')