オプティマイザでスロット値を取得する適切な方法

Question

私はAdamOptimizerを持っています。私は自分のモデルをデバッグしたいので、診断を受けたい。私はopt.get_slot（）メソッドを認識していますが、残念ながら常にNoneを返します。

私は次のことを試してみました：私はopt.minimizeと呼ばれた後

• は私がなし得るんどちらの場合も、数回

最適化ステップを実行する（損失）

を、それを取得します。私は間違って何をしていますか？

Answer 1

私自身が問題を発見しました。 opt.get_slot（var、slot）を呼び出す必要があります。ここで、varは変数であり、損失関数ではありません。ですから、すべての瞬間とレートのベクトルを返すはずですが、検査する変数を指定する必要があります。

Answer 2

スロットに固有のものではない、より汎用的な方法は、あなたがcapture_varsデコレータ内部minimizeまたはapply_gradientsコールを行い、その後、そのvariable.name

@contextlib.contextmanager 
def capture_vars(): 
    """Decorator to capture global variables created in the block. 
    """ 

    micros = int(time.perf_counter()*10**6) 
    scope_name = "capture_vars_"+str(micros) 
    op_list = [] 
    with tf.variable_scope(scope_name): 
    yield op_list 

    g = tf.get_default_graph() 
    for v in tf.global_variables(): 
    scope = v.name.split('/', 1)[0] 
    if scope == scope_name: 
     op_list.append(v) 

with u.capture_vars() as adam_vars: 
    train_op = opt.apply_gradients(grad_new.to_grads_and_vars()) 
sess.run([v.initializer for v in adam_vars]) 

に基づいて、必要な変数を除外し、あります