ニューラルネットワークのサンプルサイズ

Question

ニューラルネットワークのサンプルサイズの一般的なルールは「重みの数」の10倍です。たとえば、NxD入力、1つのレイヤーサイズM、および出力レイヤーサイズKを持つ場合、2つのWマトリックスのために '重みの数' 2ですか？それともそれですか？D M + M K？ご協力いただきありがとうございます。

Answer 1

重みの実際の数はDMは隠れ層内の全ての単位の重みの数を表し、Mは隠れ層にバイアス用語のと同じ方法であるDM + MK + M + Kなければならない、MKとKはwightsの数を表します出力層のバイアス項とをそれぞれ出力する。