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data.table（1.8.9）演算子と:=演算子を使用して、あるテーブルの値を別のテーブルの値から更新しています。更新されるテーブル（dt1）には多くのファクタ列があり、更新（dt2）のあるテーブルには他のテーブルに存在しない可能性のある類似の列があります。 dt2の列が文字の場合はエラーメッセージが表示されますが、それらを因数分解すると誤った値が返されます。data.table代入を含む代入
最初にすべての要因を文字に変換せずにテーブルを更新するにはどうすればよいですか？
library(data.table)
set.seed(3957)
## Create some sample data
## Note column y is a factor
dt1<-data.table(x=1:10,y=factor(sample(letters,10)))
dt1
## x y
## 1: 1 m
## 2: 2 z
## 3: 3 t
## 4: 4 b
## 5: 5 l
## 6: 6 a
## 7: 7 s
## 8: 8 y
## 9: 9 q
## 10: 10 i
setkey(dt1,x)
set.seed(9068)
## Create a second table that will be used to update the first one.
## Note column y is not a factor
dt2<-data.table(x=sample(1:10,5),y=sample(letters,5))
dt2
## x y
## 1: 2 q
## 2: 7 k
## 3: 3 u
## 4: 6 n
## 5: 8 t
## Join the first and second tables on x and attempt to update column y
## where there is a match
dt1[dt2,y:=i.y]
## Error in `[.data.table`(dt1, dt2, `:=`(y, i.y)) :
## Type of RHS ('character') must match LHS ('integer'). To check and
## coerce would impact performance too much for the fastest cases. Either
## change the type of the target column, or coerce the RHS of := yourself
## (e.g. by using 1L instead of 1)
## Create a third table that is the same as the second, except y
## is also a factor
dt3<-copy(dt2)[,y:=factor(y)]
## Join the first and third tables on x and attempt to update column y
## where there is a match
dt1[dt3,y:=i.y]
dt1
## x y
## 1: 1 m
## 2: 2 i
## 3: 3 m
## 4: 4 b
## 5: 5 l
## 6: 6 b
## 7: 7 a
## 8: 8 l
## 9: 9 q
## 10: 10 i
## No error message this time, but it is using the levels and not the labels
## from dt3. For example, row 2 should be q but it is i.
ページdata.table help fileの3氏：ここ
は簡略化した例であるLHSが要因列があるとRHSは因子レベルから不足している項目 と文字ベクトルであります新しいレベルは、基本メソッドとは異なり、自動的に が追加されます（効率的に参照されます）。
これは、私が試したことがうまくいくように見えますが、明らかに何か不足しています。これは、この同様の問題に関連している場合、私は疑問に思う：
rbindlist two data.tables where one has factor and other has character type for a column
現時点では不可能です。 – kohske