0
PythonでPALIVE(較正期間の終わりにまだ生きている確率)を計算するのに助けてくれる人はいますか?Rのpnbd.PAliveのようなPythonでのPALIVEの構文は?
私はRにパレート負の二項分布があることを知っています pnbd.PAlive(params, r, s, apha, beta)
しかし、それはPythonに似ていますか?
PythonでPALIVE(較正期間の終わりにまだ生きている確率)を計算するのに助けてくれる人はいますか?Rのpnbd.PAliveのようなPythonでのPALIVEの構文は?
私はRにパレート負の二項分布があることを知っています pnbd.PAlive(params, r, s, apha, beta)
しかし、それはPythonに似ていますか?
メソッドをlifetimes
パッケージから使用できます。お客様ごとにfrequency
、recency
、T
を渡す必要があります。 BetaGeoFitter(BG/NBDモデル)のための例:
from lifetimes import BetaGeoFitter
from lifetimes.datasets import load_cdnow_summary
# load data
data = load_cdnow_summary(index_col=[0])
print(data.head())
# fit lifetimes model
bgf = BetaGeoFitter(penalizer_coef=0.0)
bgf.fit(data['frequency'], data['recency'], data['T'])
print(bgf)
# predict p_alives for customers
p_alive1 = bgf.conditional_probability_alive(2, 30.43, 38.86)
p_alive2 = bgf.conditional_probability_alive(1, 30, 30)
print(p_alive1, p_alive2)
出力:
frequency recency T
ID
1 2 30.43 38.86
2 1 1.71 38.86
3 0 0.00 38.86
4 0 0.00 38.86
5 0 0.00 38.86
<lifetimes.BetaGeoFitter: fitted with 2357 subjects, a: 0.79, alpha: 4.41, b: 2.43, r: 0.24>
0.7266084620654866 0.753658243186767
私の4値が、それは私にPaliveためのナンを与える高いときにそんなに多くの時間のための – pybeginner
をお願いします。 – pybeginner