Tensorflow SubTensorに値を割り当てる方法は？

Question

私は一定のtensorfow私はtensorflowプレースホルダ持っ

x = tf.zeros((N * (T - n + 1), n, D)) 

あります

X = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, None, n_in)) 

をそして私はnumpyの中で、私はどうしたら、xにxの値を持ついくつかを割り当てる：

x[N * i:N * (i + 1), :, :] = X[:, i:i + n, :] 

テンソルフローではどうすればよいですか？私はnumpyで配列チャンクを割り当て、その後tensorflowに戻って変換したい

Answer 1

：

with tf.Session() as sess: 
    #some tf operations here  
    # ... 

    x_np = np.array(sess.run(x)) 
    X_np = np.array(sess.run(X)) 

    #assign with numpy: 
    x_np[N * i:N * (i + 1), :, :] = X_np[:, i:i + n, :] 

    x_result = tf.convert_to_tensor(x_np)