[編集:この回答は古くなりました。クエリ言語にrow_number
関数が追加されました。この回答は、誰かがこの回答のような奇妙なクエリに遭遇した場合、歴史的な目的のために残されています]
容易にはです。
/eventsパスの代わりに/ events ODATAクエリパスを使用できる場合は、ページングをサポートしています。あなたのような本当のカスタムクエリはありません。
は、ページングのようなものを取得するには、複雑なクエリを作成し、
summarize
と
makeList
を使用して、クエリで
rowNum
フィールドを発明し、リストを再展開する
mvexpand
を使用し、
rowNum
でフィルタする必要があります。私は、クエリ言語でページング事業者をサポートするためのappinsightsのユーザーボイスの要求が既に存在だと信じ
customEvents
| project customDimensions.FilePath, timestamp
| where timestamp > now(-100d)
| order by timestamp desc
// squishes things down to 1 row where each column is huge list of values
| summarize filePath=makelist(customDimensions.FilePath, 1000000)
, timestamp=makelist(timestamp, 1000000)
// make up a row number, not sure this part is correct
, rowNum = range(1,count(strcat(filePath,timestamp)),1)
// expands the single rows into real rows
| mvexpand filePath,timestamp,rowNum limit 1000000
| where rowNum > 0 and rowNum <= 100 // you'd change these values to page
:それは何かのように、かなり複雑でわかりにくいのです。
ここで他の前提はです。仕事をしている間に基礎となるテーブルのデータは変更されません。 50新しい行が
は私に行100-199
を与える表示され、新しいデータが
- のように、あなたの呼び出しの間に表示された場合は、私に行0-99
- を与えるステップ3はです実際にはは、手順1でちょうど得た重複行を50に戻します。