Tensorflowで私自身のデータセットを準備する

Question

こんにちは私はTensorflowで自分のデータセットを準備する方法を知りたいです 私は何千ものイメージを.PNG形式で持っていて、ラベルは.TXT形式のテキストファイルに保存されています改行）。どのように私はテンソルフローのトレーニングのためにそれらを準備することができますか？ PNGファイルの名前は1.png、2.png、3.pngなど... TXTファイルには改行で区切られたラベルが含まれています（各行には単一のラベルが含まれています） いくつかの具体例。

Answer 1

通常、テンソルフローでは、入力を読み取る小さなpythonプログラムを書いています。フォーマットは で、int配列またはfloat配列に変換し、プレースホルダを介して テンソルフローグラフにフィードします。 https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/mnist/beginners/index.html

彼らはデータを読み取る方法が使用いくつかの標準的なファイル 形式ならば、私は知らないので、私はイメージで働いたことはない

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 

です：MNISTのチュートリアルの例があります

その形式でデータを生成するためのツールがあるかどうかを示します。 これが役立つことを願っています。