Pythonでネストされた 'forループ'を避けるには？

Question

私は、フォームのデータフレーム（df）を持っている：

 SERV_OR_IOR_ID IMP_START_TIME IMP_CLR_TIME  TIME_BIN 
0   -1447310116 23:59:32.873000 00:11:28.755000 
1   1673545041 00:00:09.182000 00:01:06.912000 
2   -743717696 23:59:57.312000 00:00:32.428000 
3   -746373244 23:59:57.915000 00:05:33.232000 

私は30分の「時間ビン」への日の24時間を分割していますので、ゼロ番目の時間ビンは00から次のようになります00-00： 3030、最初は00：30-01：00以降です。これを記入して、'IMP_START_TIME'が入っている時間ウィンドウに応じて、各行に'TIME_BIN'列の値を割り当てたいとします。 例： '1'の場合、の時間枠内にあるので、値'0'を割り当てます。

interval = dt.timedelta(minutes=30) 
start = dt.time(0,0,0) 

grid =[(dt.datetime.combine(dt.date(1,1,1),start)+n*interval).time() for n in range(48)] 


for j in range(len(df)):   
    for i in range(0,47): 
     if df.ix[j,1] <grid[i+1] and df.ix[j,1] > grid[i]: 
      df.ix[j,3] = i 

     elif df.ix[j,1] > grid[47]: 
      df.ix[j,3] = 47 

このコードが原因でループの入れ子になったのを実行するために多くの時間をとります。このため

は、私は次のコードを書きました。同じことをするより効率的な方法がありますか？

Answer 1

これは速くする必要があります：

index = pd.date_range('1/1/2000', periods=48, freq='30T').time 
index = {v: i for i, v in enumerate(index)} 
df['TIME_BIN'] = pd.to_datetime(df['IMP_CLR_TIME']).dt.floor('30T').dt.time.map(index) 

Answer 2

代わりに、ルックアップのため、必要なビンを計算することができます。それは多くを保存しなければならない。

def halfhour_bin(time): 
    return ((time.hour*60)+time.minute)//30 

for j in range(len(df)):   
    df.ix[j,3] = halfhour_bin(df.ix[j,1])