TensorFlowバージョン不一致

Question

TensorFlowをvirtualenv経由でインストールしました。それはうまくいく。

今、私はC++を使ってモデルを読み込み、予測をしたいと思います。しかし、バージョンの不一致が原因でプログラムがコンパイルされません。

$ pip show protobuf 
Name: protobuf 
Version: 3.4.0 
Summary: Protocol Buffers 

そしてシェルで：virtualenvので

tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h:17:2: error: #error This file was generated by an older version of protoc which is 
#error This file was generated by an older version of protoc which is 
^
tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h:18:2: error: #error incompatible with your Protocol Buffer headers. Please 
#error incompatible with your Protocol Buffer headers. Please 
^
tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h:19:2: error: #error regenerate this file with a newer version of protoc. 
#error regenerate this file with a newer version of protoc. 

：エラーのよう

$ protoc --version 
libprotoc 3.4.0 

私は、私の環境でprotobuf-2.6.1を持っていますが、今3.4.0にアップグレードするために使用しました。問題はTensorFlowコンパイルプロセスが使用していることです

のUbuntu 16.04

Answer 1

は、プロトコルバッファの独自の分布を引っ張ります。 TensorFlow v1.3.0以降、この配布はプロトコルバッファ3.3.0です。独自のC++コードとTensorFlowで生成されたヘッダーを混在させたい場合は、まったく同じバージョンを使用する必要があります（または単にスクリプトを使用してBazelによってダウンロードされた配布ファイルを使用する必要があります）。

もう1つの方法は、独自のメッセージ記述ファイルから独自のprotocで独自のヘッダを生成することです。