どのようにnp.whereにより多くの引数を受け入れるようにすると、>、<、および=をフィルタリングします。 >と<？

Question

私はpython 3.5を使用しており、numpyとpandasのライブラリをインポートしています。私はdfという名前のDataFrameを作成しました。インデックスはゼロから始まり、2つの列から始まります。変更の割合（PofChg）、Up、Down、またはFlat（U_D_F）。

U_D_F列については、PofChg列に基づいて 'Up'、 'Down'、 'Flat'という単語を入力したいと考えています。 Upはゼロより大きく、Downはゼロより小さく、Flatはゼロに等しいことを意味します。

np.where関数は、2つの事柄を除いてうまく働くようで、PofChg欄の数が「ゼロ」であるとき （1）なぜそれがU_D_F列に「ダウン」を表示さ （2）どのようにします私はnp.where関数をより多くの引数を受け入れるようにします。つまり、df.PofChgが0より大きい場合は真、 "↑"ならfalseを表示します。 > 0、真ディスプレイ「アップ」の場合はfalseディスプレイ「ダウン」であれば、それはゼロに等しいならば、「フラット」表示

私は

PofChg U_D_F 
0  -1 Down 
1  0 Down 
2  1 Up 
3  -2 Down 
4  0 Down 
5  5 Up 
6  3 Up 
7  -6 Down 
Press any key to continue . . . 

dfを印刷するとき、これは、現在の出力であります

これは私がこのケースでnp.sign()と一緒にmap()を使用することになり、私のコード

import pandas as pd 
import numpy as np 


df = pd.DataFrame({'PofChg':[-1,0,1,-2,0,5,3,-6]}) 
df['U_D_F'] = np.where(df.PofChg > 0 , 'Up','Down');df 

print(df) 

Answer 1

なぜそれが0であればPofChg欄の数は、np.whereにあなたの条件は> 0であったためである

「ゼロ」であるので、ときU_D_F欄の「ダウン」と表示されます条件が満たされず、代替案が選択されます。

私はそれを変更したい - 真ディスプレイ「アップ」場合はfalseを表示「ダウン」場合、df.PofChgは> 0であれば、それはゼロに等しいならば、

「フラット」表示

np.where(df.PofChg > 0 , 'Up', np.where(df.PofChg == 0, 'Flat', 'Down')) 

df.PofChg > 0の場合は、'Up'を選択します。そうでない場合は、df.PofChg == 0の場合は'Flat'を選択し、そうでない場合は'Down'を選択します。

Answer 2

です：

In [133]: mp = {-1:'Down', 0:'Flat', 1:'Up'} 

In [134]: df['U_D_F'] = np.sign(df.PofChg).map(mp) 

In [135]: df 
Out[135]: 
    PofChg U_D_F 
0  -1 Down 
1  0 Flat 
2  1 Up 
3  -2 Down 
4  0 Flat 
5  5 Up 
6  3 Up 
7  -6 Down 

はnp.sign（）：

In [136]: np.sign(df.PofChg) 
Out[136]: 
0 -1 
1 0 
2 1 
3 -1 
4 0 
5 1 
6 1 
7 -1 
Name: PofChg, dtype: int64 

np.sign(df.PofChg)の種類：

In [9]: type(np.sign(df.PofChg)) 
Out[9]: pandas.core.series.Series