2017-10-16 25 views
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この問題が以前に対処されていても謝っていますが、検索を行っています。私はHello Worldのcuda版をコンパイルしようとしていますが、hereから少し修正しました。CUDA hello_worldが実行されていない

// This is the REAL "hello world" for CUDA! 
// It takes the string "Hello ", prints it, then passes it to CUDA with an array 
// of offsets. Then the offsets are added in parallel to produce the string "World!" 
// By Ingemar Ragnemalm 2010 

#include <stdio.h> 
#include <iostream> 

const int N = 16; 
const int blocksize = 16; 

__global__ 
void hello(char *a, int *b) 
{ 
    a[threadIdx.x] += b[threadIdx.x]; 
} 

int main() 
{ 
    char a[N] = "Hello \0\0\0\0\0\0"; 
    int b[N] = {15, 10, 6, 0, -11, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}; 

    char *ad; 
    int *bd; 
    const int csize = N*sizeof(char); 
    const int isize = N*sizeof(int); 

    printf("%s", a); 

    cudaMalloc((void**)&ad, csize); 
    cudaMalloc((void**)&bd, isize); 
    cudaMemcpy(ad, a, csize, cudaMemcpyHostToDevice); 
    cudaMemcpy(bd, b, isize, cudaMemcpyHostToDevice); 

    dim3 dimBlock(blocksize, 1); 
    dim3 dimGrid(1, 1); 

    int runtime_version = -1; 
    auto error_type_runtime = cudaRuntimeGetVersion(&runtime_version); 
    int driver_version = -1; 
    auto error_type_driver = cudaDriverGetVersion(&driver_version); 


    std::cout << "Blocksize: " << blocksize << std::endl; 
    std::cout << "NumBlocks: " << (N + blocksize - 1)/blocksize << std::endl; 
    std::cout << "Runtime API: " << runtime_version << std::endl; 
    std::cout << "cudaRuntimeGetVersion error type: " << error_type_runtime << std::endl; 
    std::cout << "Driver API: " << driver_version << std::endl; 
    std::cout << "cudaRuntimeGetVersion error type: " << error_type_driver << std::endl; 

    hello<<<(N + blocksize - 1)/blocksize, dimBlock>>>(ad, bd); 
    cudaMemcpy(a, ad, csize, cudaMemcpyDeviceToHost); 
    cudaFree(ad); 
    cudaFree(bd); 

    printf("%s\n", a); 
    return EXIT_SUCCESS; 
} 

しかし、私は得る::私のコードがある

$ nvcc cuda_hello_world.cu -arch=sm_20 --std=c++11 
nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning). 
$ ./a.out 
Hello Blocksize: 16 
NumBlocks: 1 
Runtime API: -1 
cudaRuntimeGetVersion error type: 35 
Driver API: 0 
cudaRuntimeGetVersion error type: 0 
Hello 

私は「がインストールNVIDIA CUDAドライバは、CUDAランタイムライブラリよりも古いことを示している」しかし、後にされたCUDAエラー35を、見上げ2017年7月24日からで375.82、および

$/usr/bin/nvidia-smi 

実行している私は、NVIDIA-SMI 375.82ドライバのバージョンを取得しますの

利回り:

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver 
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation 
Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017 
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.61 

ので、正しいライブラリ/ドライバがインストールされているように見えますが、NVCCはそれらを見つけることができません。私は-vでビルドする場合、私は得る:

$ nvcc cuda_hello_world.cu -arch=sm_20 --std=c++11 -v 
nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning). 
#$ _SPACE_= 
#$ _CUDART_=cudart 
#$ _HERE_=/usr/local/cuda-8.0/bin 
#$ _THERE_=/usr/local/cuda-8.0/bin 
#$ _TARGET_SIZE_= 
#$ _TARGET_DIR_= 
#$ _TARGET_DIR_=targets/x86_64-linux 
#$ TOP=/usr/local/cuda-8.0/bin/.. 
#$ NVVMIR_LIBRARY_DIR=/usr/local/cuda-8.0/bin/../nvvm/libdevice 
#$ LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin/../lib: 
#$ PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin/../open64/bin:/usr/local/cuda-8.0/bin/../nvvm/bin:/usr/local/cuda-8.0/bin:/home/michael/bin:/home/michael/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games/usr/local/games:/snap/bin:/usr/local/cuda-8.0/bin/:/usr/local/MATLAB/R2016b/bin/ 
#$ INCLUDES="-I/usr/local/cuda-8.0/bin/../targets/x86_64-linux/include" 
#$ LIBRARIES= "-L/usr/local/cuda-8.0/bin/../targets/x86_64-linux/lib/stubs" "-L/usr/local/cuda-8.0/bin/../targets/x86_64-linux/lib" 

私は、適切なライブラリを含めないことで、愚かなミスを作っています、あるいは全く別の何かがここで起こっていますか?

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ドライバのインストールが壊れています。 'nvidia-smi'が実行され、典型的な出力が表示されるという事実は、ドライバーにとって有用ではありませんが決定的な診断ではありません。エラーコードは、ドライバのインストールが壊れていることが判明しています。これに対処するための1つのアプローチは、クリーンインストールのlinuxから始め、CUDA linuxのインストールガイドに従ってください。 –

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それは理にかなって、物事を更新することが私の問題を解決した理由を説明しています。ご協力いただきありがとうございます – Putham

答えて

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誰かがこの問題を抱えている場合は、解決できました。単にすべてのもの(nvidiaドライバ/ライブラリを含む)の更新/アップグレードが問題を解決したことが分かります。

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