2タブ区切りのテキストファイルの値の検索と編集python 3

Question

テキストファイルの第3列に353.7000以上の値を見つけて、それを353.7000に変更するプログラムを作成しようとしています。

私が知っている障害の1つは、ファイルが列間の2つのタブで区切られていることです。だから私はDictReaderを使ってフィールド名を取得し、それをDictWriterに渡そうとしていたのですが、私は明らかにその作業に成功していません。

現在、プログラムはデータファイルを取り出して空白にします。エラーがないか、単に編集したファイルを空白のままにしておきます。いくつかのバージョンでは、私はdoofusのようなコピーを保存していませんでしたが、2つのタブ区切りで問題が認識され、値のエラーが発生しました。

テキストファイルは、その形式で必要な既存のプログラムで読み込む必要があるため、テキストファイルに書式設定を維持することが重要です。

ここにデータファイルのan exampleがあります。ここで

は、コードは次のとおりです。ここで

import os 
import sys 
import csv 

AMplateNum = input("Please Scan AM-DNA plate barcode AM******-DNA: ") 
NormFileName = AMplateNum + ".txt" 
FileToChange = "E:\\NormalizeData\\" + NormFileName 
#this prompts user to scan in AM barcode then builds the file path 

def check_value_to_edit(value): 
    if float(value) > 353.7000: 
     value = "353.7000" 
    return value 
    else: 
    return value 
#check_value_to_edit evaluates a "value" as a float and changes it to 353.7 
#if the value exceeds it 
def get_destination_dictwriter(file): 
    with open(FileToChange, 'r') as source: 
     csv_source = csv.DictReader(source, delimiter='\t') 
     fieldnames = csv_source.fieldnames 
     dictwriter = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames) 
     return dictwriter 

destination = open(FileToChange, 'w', newline='')  
csv_destination = get_destination_dictwriter(destination) 

with open(FileToChange, 'r') as source: 
     csv_source = csv.DictReader(source, delimiter='\t') 
     for row in csv_source: 
      row["Concentration"] = check_value_to_edit(row) 
      csv_destination.writerow(row) 


destination.close() 

Answer 1

は、私は私のコメントで述べた二つの方法があります。

from csv import DictReader 


def printdictlist(dl): 
    for i in dl: 
     print('--------------') 
     for k, v in i.items(): 
      print('{0} - {1}'.format(k, v)) 

''' Method 1 - replace double tab ''' 
with open('dbltab.csv') as f: 
    dr = DictReader((line.replace('\t\t', '\t') for line in f), delimiter='\t') 

    printdictlist(dr) 

''' Method 2 - roll your own parser ''' 
with open('dbltab.csv') as f: 
    try: 
     topline = next(f).strip().split('\t\t') 
    except StopIteration: 
     pass 

    d = [dict(zip(topline, line.strip().split('\t\t'))) for line in f] 

    printdictlist(d)