ドキュメントの別のネストされたリストのネストされたレコードをフェッチする方法はありますか？

Question

別のネストされたリストのネストされたドキュメントオブジェクトを取得するのが難しいです。同じ問題を解決するのを手伝ってください。次のように私のMongoDBドキュメントは、次のとおりです。

{ 
"_id" : "PT5", 
"departmentId" : "DEPT5", 
"subDepartmentList" : [ 
    { 
     "subDepartmentId" : "SUBDEPT19", 
     "subDepartmentName" : "X-Ray", 
     "labServiceList" : [ 
      { 
       "_id" : "123abc", 
       "subDepartmentId" : "SUBDEPT19", 
       "labServiceName" : "serviceOne" 
      }, 
      { 
       "_id" : "123def", 
       "subDepartmentId" : "SUBDEPT19", 
       "labServiceName" : "hello", 
       } 
     ] 
    }, 
    { 
     "subDepartmentId" : "SUBDEPT21", 
     "subDepartmentName" : "Haemotology", 
     "labServiceList" : [ 
      { 
       "_id" : "456abc", 
       "subDepartmentId" : "SUBDEPT21", 
       "labServiceName" : "abcd", 
       } 
     ] 
    } 
] 

}

私はその_id値を使用してlabServiceListの1つのオブジェクトのみを取得したい上記の文書（例から：「_id」：この文書の「123ABC」 ）。そして、私は、ネストされた一致するドキュメントとは別のフィールドを取得したくありません。私は、以下のクエリを使用して試してみました：

db.labServiceMasters.aggregate([ 
{"$project": { 
    "subDepartmentList": {"$filter": { 
     "input": '$subDepartmentList.labServiceList', 
     "as": 'labServiceList', 
     "cond": {"$eq": ['$$labServiceList._id', '123abc']} 
    }}, 
    "_id": 0 
}} 

]）

また、私は$マップ演算子を使用して試してみましたが、何も私の方法に行きません。この問題を解決するのを手伝ってください。また、JavaのmongoTemplateを使用して、同じもののクエリを書くのを手伝ってください。どんな提案も認められるでしょう。

Answer 1

:-)事前に感謝は、あなたが実際に$map内の巣に$filterと別の$filter内部$mapを必要としています。そして、単一のエントリを取得するために$arrayElemAtを使用します。

db.labServiceMasters.aggregate([ 
    { "$project": { 
    "subDepartmentList": { 
     "$arrayElemAt": [ 
     { "$filter": { 
      "input": { 
      "$map": { 
       "input": "$subDepartmentList", 
       "as": "sd", 
       "in": { 
       "$arrayElemAt": [ 
        { "$filter": { 
        "input": "$$sd.labServiceList", 
        "as": "ls", 
        "cond": { "$eq": [ "$$ls._id", "123abc" ] } 
        }}, 
        0 
       ] 
       } 
      } 
      }, 
      "as": "sd", 
      "cond": { "$ne": [ "$$sd", null ] } 
     }}, 
     0 
     ] 
    } 
    }} 
]) 

戻り値：

{ 
    "_id" : "PT5", 
    "subDepartmentList" : { 
     "_id" : "123abc", 
     "subDepartmentId" : "SUBDEPT19", 
     "labServiceName" : "serviceOne" 
    } 
} 

春、MongoDBのためのものです：

Aggregation aggregation = newAggregation(
     project("subDepartmentList").and(new AggregationExpression() { 
      @Override 
      public DBObject toDbObject(AggregationOperationContext context) { 
       return new BasicDBObject(
       "$arrayElemAt", Arrays.asList(
        new BasicDBObject("$filter", 
        new BasicDBObject("input", 
         new BasicDBObject("$map", 
         new BasicDBObject("input","$subDepartmentList") 
          .append("as","sd") 
          .append("in",new BasicDBObject(
          "$arrayElemAt", Arrays.asList(
           new BasicDBObject("$filter", 
           new BasicDBObject("input","$$sd.labServiceList") 
            .append("as","ls") 
            .append("cond", new BasicDBObject("$eq", Arrays.asList("$$ls._id","123abc"))) 
          ), 
           0 
          ) 
         )) 
        ) 
        ) 
        .append("as","sd") 
        .append("$ne", Arrays.asList("$$sd", null)) 
       ), 
        0 
       ) 
      ); 
      } 
     }).as("subDepartmentList") 
    ); 

と同じことをシリアライズ：

{ 
    "aggregate": "labServiceMasters", 
    "pipeline": [ 
    { 
     "$project": { 
     "subDepartmentList": { 
      "$arrayElemAt": [ 
      { 
       "$filter": { 
       "input": { 
        "$map": { 
        "input": "$subDepartmentList", 
        "as": "sd", 
        "in": { 
         "$arrayElemAt": [ 
         { 
          "$filter": { 
          "input": "$$sd.labServiceList", 
          "as": "ls", 
          "cond": { 
           "$eq": [ 
           "$$ls._id", 
           "123abc" 
           ] 
          } 
          } 
         }, 
         0.0 
         ] 
        } 
        } 
       }, 
       "as": "sd", 
       "$ne": [ 
        "$$sd", 
        null 
       ] 
       } 
      }, 
      0.0 
      ] 
     } 
     } 
    } 
    ] 
} 

Answer 2

を

以下の集計を使用できます3.4のation照会インナー$filter発現内部

使用$inは_id123abcとのマッチング（$eq）要素を選択するために、外側$filter続い_id123abcを含有するネストされた配列（labServiceList）を検索します。

[ 
    { 
    "$project": { 
     "subDepartmentList": { 
     "$arrayElemAt": [ 
      { 
      "$filter": { 
       "input": { 
       "$arrayElemAt": [ 
        { 
        "$filter": { 
         "input": "$subDepartmentList.labServiceList", 
         "as": "inn", 
         "cond": { 
         "$in": [ 
          "123abc", 
          "$$inn._id" 
         ] 
         } 
        } 
        }, 
        0 
       ] 
       }, 
       "as": "out", 
       "cond": { 
       "$eq": [ 
        "$$out._id", 
        "123abc" 
       ] 
       } 
      } 
      }, 
      0 
     ] 
     } 
    } 
    } 
]