イメージが以前のプロセスのイメージで使用されているのはなぜですか？

Question

簡単に、私はopenCV/numpyで写真を編集する方法を学んでいます。

は最初に作成された画像を使用していますか？

私は2つの機能を実行します.1つはカラーの列を白黒で、もう1つは行を白黒で表示します。

最初の関数は正常に実行されますが、2番目の関数は最初に作成されたイメージを使用するため、行はとなり、は白黒になります。

import cv2 
import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

img_source = "brad.jpg" 

def read_image(image_source): 
    #global img, width, height 
    img = cv2.imread(image_source, 1) 
    height, width = img.shape[:2] 
    print("Image size: x ", width, " y ", height) 
    return img, width, height 

def black_and_white_cols(image_source): 
    width_adjustment = 100 
    total_cols = round(width/width_adjustment,0) 
    edited_image = image_source 
    bw_image = cv2.imread(img_source, 0) 
    # The next line is to convert to the right interface 
    # https://stackoverflow.com/questions/11067962/is-it-possible-to-have-black-and-white-and-color-image-on-same-window-by-using-o 
    bw_image_b = cv2.cvtColor(bw_image,cv2.COLOR_GRAY2BGR) 

    for x in range(1, int(total_cols), 2): 
     top_row = 0 
     bottom_row = height 
     left_col = x*width_adjustment 
     right_col = (x * width_adjustment) + width_adjustment 
     bw_part = bw_image_b[top_row:bottom_row, left_col:right_col] 
     edited_image[top_row:bottom_row, left_col:right_col] = bw_part 
    show_image(edited_image) 

def black_and_white_cols(image_source): 
    width_adjustment = 100 
    total_cols = round(width/width_adjustment,0) 
    edited_image = image_source 
    bw_image = cv2.imread(img_source, 0) 
    # The next line is to convert to the right interface 
    # https://stackoverflow.com/questions/11067962/is-it-possible-to-have-black-and-white-and-color-image-on-same-window-by-using-o 
    bw_image_b = cv2.cvtColor(bw_image,cv2.COLOR_GRAY2BGR) 

    for x in range(1, int(total_cols), 2): 
     top_row = 0 
     bottom_row = height 
     left_col = x*width_adjustment 
     right_col = (x * width_adjustment) + width_adjustment 
     bw_part = bw_image_b[top_row:bottom_row, left_col:right_col] 
     edited_image[top_row:bottom_row, left_col:right_col] = bw_part 
    show_image(edited_image) 
    return edited_image 

def black_and_white_rows(image_source): 
    width_adjustment = 100 
    edited_image = image_source 
    total_rows = round(height/width_adjustment,0) 
    bw_image = cv2.imread(img_source, 0) 
    bw_image_b = cv2.cvtColor(bw_image,cv2.COLOR_GRAY2BGR) 

    for x in range(1, int(total_rows), 2): 
     top_row = x * width_adjustment 
     bottom_row = (x * width_adjustment) + width_adjustment 
     left_col = 0 
     right_col = width 
     bw_part = bw_image_b[top_row:bottom_row, left_col:right_col] 
     edited_image[top_row:bottom_row, left_col:right_col] = bw_part 

    show_image(edited_image) 

def show_image(image_source): 
    cv2.imshow('This is your image', image_source) 
    cv2.waitKey(0) 
    cv2.destroyAllWindows() 

if __name__ == "__main__": 
    img, width, height = read_image(img_source) 
    new_image = black_and_white_cols(img) 
    new_image_2 = black_and_white_rows(img) 

これは、new_image = black_and_white_cols(img)の実行後のイメージです。

、ここnew_image_2 = ...実行した後です。

なぜ第二の画像は黒と白の列を保持していますか？私は元のimg_sourceイメージを使って、read_image経由で呼び出しています。なぜ列編集されたイメージを使用していますか？

Answer 1

コメントと同様に、edited_image = image_sourceを実行すると、配列自体を複製するのではなく、イメージ配列にポインタをコピーするだけです。あなたは

edited_image = image_source.copy()

コピー edited_imageへ image_source

を行うことができます。