python：データフレーム内の行を結合する方法

Question

データフレーム内でapply関数を使って行を結合しようとしましたができませんでした。 column（c1 + c2）の情報が同じ場合、1つのリストに行を結合したいと考えています。例えば

Dataframe df1 
     c1 c2 c3 
    0 0 x {'a':1 ,'b':2} 
    1 0 x {'a':3 ,'b':4} 
    2 0 y {'a':5 ,'b':6} 
    3 0 y {'a':7 ,'b':8} 
    4 2 x {'a':9 ,'b':10} 
    5 2 x {'a':11 ,'b':12} 

期待される結果

Dataframe df1 
     c1 c2 c3 
    0 0 x [{'a':1 ,'b':2},{'a':3 ,'b':4}] 
    1 0 y [{'a':5 ,'b':6},{'a':7 ,'b':8}] 
    2 2 z [{'a':9 ,'b':10},{'a':11,'b':12}] 

Answer 1

出典パンダDF：

In [20]: df 
Out[20]: 
    c1 c2     c3 
0 0 x {'a': 1, 'b': 2} 
1 0 x {'a': 3, 'b': 4} 
2 0 y {'a': 5, 'b': 6} 
3 0 y {'a': 7, 'b': 8} 
4 2 x {'a': 9, 'b': 10} 
5 2 x {'a': 11, 'b': 12} 

ソリューション：

In [21]: df.groupby(['c1','c2'])['c3'].apply(list).to_frame('c3').reset_index() 
Out[21]: 
    c1 c2          c3 
0 0 x  [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 3, 'b': 4}] 
1 0 y  [{'a': 5, 'b': 6}, {'a': 7, 'b': 8}] 
2 2 x [{'a': 9, 'b': 10}, {'a': 11, 'b': 12}] 

注：Pandas DFsセルで非スカラー値を使用しないようにすることをお勧めします。これは、さまざまな問題とパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。