特定の条件を持つ特定のファイルを検索し、別のフォルダ内のすべてのファイルをコピーするpython

Question

私はこのようなデータを持っています。

id  record_id Type 
2001  1   A 
2002  2   B 
2002  3   B 
2004  4   A 
2004  5   A 
2005  6   C 
2006  7   A 
2007  8   A 

上記のデータはデータフレーム内にあります。

私はこのようなフォルダがあります。

E:/Files/Data/2001/1/1.jpg 
E:/Files/Data/2002/2/1.jpg 
E:/Files/Data/2002/3/2.jpg 
E:/Files/Data/2004/4/1.jpg 
E:/Files/Data/2004/5/2.jpg 
E:/Files/Data/2005/6/1.jpg 
E:/Files/Data/2006/7/1.jpg 

を今私が欲しいものです：

私は1つのフォルダにタイプAのすべての画像を載せていきたいと思います。

私はrecord_idを手元に持っており、サブフォルダ（../ 1/1.jpg）という名前の特定のrecord_idを持つフォルダを持っています。したがって、タイプAのすべてのイメージを1つのフォルダにコピーするには、別のフォルダなどに保存されます。

各ファイルの拡張子は次のようにする必要があります：

タイプのために：

.../A/A_ID（すなわち/A/A_2001.jpg,../A/A_2004.jpg

.../B/B_ID（すなわち../B/B_2002.jpg,../B/B_2002_1.jpg）

私はそれを行うにはどうすればよい：Bタイプ用）

Python？

これは私がこれまで試したものです：

import os 
import pandas as pd 
rootdir = 'E:Files/user_data' 
output_path="E:/Files/Test_Folder/" 
subdir1=[] 
path=[] 
for dirpath,subdir,filename in sorted(os.walk(rootdir)): 
    subdir1.append(subdir) 
    path.append(dirpath) 

L=filter(None,subdir1) 
del L[0] 
Record_ids=[r_id for ids in L for r_id in ids] 
User_records=pd.read_csv("User_records.csv") 
records_data=User_records[["id",'recordId','recordType']] 
A=records_data[records_data['recordType']=='A'] 

cnt=0 
for dirpath,subdir,files in os.walk(rootdir): 
    for ids in A['recordId']: 
     for file in files: 
      for r_id in Record_ids: 
       if ids==r_id: 
        os.rename(os.path.join(dirpath,file),output_path+'A_'+str(cnt)+'.jpg') 
        cnt=cnt+1 

Answer 1

file.csvになり：

id,record_id,Type 
2001,1,A 
2002,2,B 
2002,3,B 
2004,4,A 
2004,5,A 
2005,6,C 
2006,7,A 
2007,8,A 

の操作を行います。

import os 
from shutil import copyfile 

import pandas as pd 

rootdir = 'E:Files/user_data' 
output_path = 'E:/Files/Test_Folder/' 


def path_source_img(_id, record_id): 
    global rootdir 
    return os.path.join(rootdir, str(_id), '{}.jpg'.format(record_id)) 


def path_dest_img(_type, _id, record_id): 
    global output_path 
    return os.path.join(output_path, _type, 
         '{}_{}_{}.jpg'.format(_type, _id, record_id)) 


df = pd.read_csv('file.csv') 

if not os.path.exists(output_path): 
    os.makedirs(os.path.dirname(output_path)) 

for _type in df['Type'].unique(): 
    imgs = df[df['Type'] == _type] 
    for index, img in imgs.iterrows(): 
     from_img = path_source_img(img['id'], img['record_id']) 
     to_img = path_dest_img(_type, img['id'], img['record_id']) 
     print(from_img, '->', to_img) 
     if not os.path.exists(output_path): 
      os.makedirs(os.path.dirname(to_img)) 
     copyfile(from_img, to_img) 

Answer 2

私は似たようなを試してみましたが、いくつかの修正を行って私の要求に基づいて。

import os 
from shutil import copyfile 
import pandas as pd 

rootdir = 'Mention the root directory here' 
output_path = 'Mention the output path' 
df = pd.read_csv('mention the path to the csv file') 

画像の名前は、数値形式である場合、必要に応じて先のパス内のフォルダが使用できない場合、フォルダを作成し、この

df['id'] = df['id'].astype('str') 


def path_source_img(_id, record_id): 
    global rootdir 
    return os.path.join(rootdir, str(_id), '{}.jpg'.format(record_id)) 

def path_dest_img(_type, _id, record_id): 
    global output_path 
    return os.path.join(output_path, _type, 
         '{}.jpg'.format(record_id)) 

機能デフensure_dirを使用

def ensure_dir(file_path): 
    directory = os.path.dirname(file_path) 
    if not os.path.exists(directory): 
     os.makedirs(directory) 

for _type in df['Type'].unique(): 
imgs = df[df['Type'] == _type] 
for index, img in imgs.iterrows(): 
    from_img = path_source_img(img['id'], img['record_id']) 
    to_img = path_dest_img(_type, img['id'], img['record_id']) 
    from_img = '/'.join(from_img.split('\\')) 
    to_img = '/'.join(to_img.split('\\')) 
    print(from_img, '->', to_img) 
    ensure_dir(to_img) 
    copyfile(from_img, to_img)