どのようにテンソル配列ですか？

Question

私は最近、次のエラーメッセージで腹を立ててきた：

NUMCLASSES=16 
NUMPIXELS=959*640*4 
# set up to feed an array of images [images, size_of_image] 
x = tf.placeholder(tf.float32, [NUMPIXELS,None]) 

.... deletia ....

# Define loss and optimizer..why is this 2d? 
y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None,NUMCLASSES]) 


sess = tf.InteractiveSession() 
tf.global_variables_initializer().run(session=sess) 
tl = get_tensor_list() 

for f, n in tl: 
    str = '/users/me/downloads/train/' + f 
    mm = Image.open(str) 
    mm = mm.convert('F') 
    mma=np.array(mm) 
    i = mma.flatten() #now this is an array of floats of size NUMPIXELS 
    sess.run(train_step, feed_dict={x: i, y_: n}) # <<DEATH 

：次のコードを実行しているから生産されている

ValueError: Cannot feed value of shape (2455040,) for Tensor 'Placeholder:0', which has shape '(2455040, ?)' 

どういうわけか、その配列は、tfが望むときに[（x、）]が好きではない形をしています。この場合のテンソルードをどのように満たすか？テンソルは、議論されていない他の数学的な理由からでなければなりません。

Answer 1

アレイを再構成すると役立ちます。

i = mma.flatten().reshape((NUMPIXELS,1)) 

Answer 2

2個のテンソルが異なるranksを持っているため、エラーが起こる：形状のテンソルは（2455040 ,?）あなたはこれを行うことができ、ランク2

を有している形状のテンソルは（2455040）、ランク1を持っています：

x = tf.placeholder(tf.float32, [None]) 
x = tf.reshape(x, [NUMPIXELS,-1])