pythonの 'sample'と 'samples'キーワードの違いnltk ConditionalFreqDist

Question

私は、茶色のコーパスの異なるジャンルのいくつかの単語の度数分布を見出しています。

マイコード：上記のコードのための

import nltk 
from nltk.corpus import brown 

cfd = nltk.ConditionalFreqDist(
     (genre, word) 
     for genre in brown.categories() 
     for word in brown.words(categories = genre)) 

genres = ['news', 'religion', 'hobbies', 'science_fiction', 'romance', 'humor'] 
modals = ['can', 'could', 'may', 'might', 'must', 'will'] 

cfd.tabulate(conditions = genres, samples = modals) 

出力：

    can could may might must will 
      news 93 86 66 38 50 389 
     religion 82 59 78 12 54  71 
     hobbies 268 58 131 22 83 264 
science_fiction 16 49 4 12 8  16 
     romance 74 193 11 51 45  43 
      humor 16 30 8 8 9  13 

しかし、私は上記のコードの最後の行に 'サンプル' で 'サンプル' を交換するとき。コーパス内のすべての単語に対してFreqDistを与えます。

「サンプル」と「サンプル」の違いは分かりませんが、

ありがとうございます。

Answer 1

cfd.tabulate()は、その実装で参照されていないキーワード引数を無視します。そのため、sample=modelsはまだFreqDistのフルテーブルを生成しています。あなたがそれを完全に放置すると、その効果は同じになるはずです。

この動作はNLTK固有ではありませんが、の任意の引数リストを受け入れるPythonの任意の関数/メソッドで保持されます。これについてはthe Python Tutorialセクションを読むことをお勧めします。私はそれを非常に明確にしています。