類似した、分離した列を持つデータフレームの連結

Question

説明を簡単にするため、問題は単純化されています。

3つのデータフレームを、同様の列と同じ列ではなく、同じ列の値で取得します。繰り返される列がなく、すべてのユニークな列が保持されます（つまり、内部結合は行われません）、列の値が同じ場合は新しい行が作成されないように、どうやって連結しますか？

個々のデータフレーム：

DF1：

a b c 
0 1 2 3 
1 11 22 33 

DF2：

b c d 
0 2 3 4 
1 22 33 44 

DF3：

c d e 
0 3 4 5 
1 33 44 55 

所望の出力：

a b c d e 
0 1 2 3 4 5 
1 11 22 33 44 55 

しかし、単に

pd.concat([df1, df2, df3], axis=1) 

を使用して、重複する列を含みます。使用

Answer 1

オプション1
concat + groupby -

pd.concat([df1, df2, df3], 1).groupby(axis=1, level=0).first() 

    a b c d e 
0 1 2 3 4 5 
1 11 22 33 44 55 

---

オプション2
merge -

df1.merge(df2).merge(df3) 

    a b c d e 
0 1 2 3 4 5 
1 11 22 33 44 55 

あなたがそれらのリストを持っている場合、一般的には、nデータフレームのために、あなたは、n-wayがループとの合併を実行することができます -

df_list = [df1, df2, df3] 

df = df_list[0] 

for d in df_list[1:]: 
    df = df.merge(d) 

df 
    a b c d e 
0 1 2 3 4 5 
1 11 22 33 44 55