Pythonでは、2dリストのすべての数字を10で割り、2dリストを返します。

Question

私はこの解決策を書いています。しかし、これはPythonのプログラマーがやる方法でしょうか？

a = [[2,3,4], [9,1,2]] 
print map(lambda(i): map(lambda(p): p/10.0,i), a) 

... 10の代わりに、ネストされた2dリストのすべての値の合計を使用したいとしたらどうなりますか？一般的にこのような場合には、ネストされたリスト-理解を内包表記を使用することによって解決だ

Answer 1

：

おそらく mapよりも高速だし、すべての lambda機能を回避

>>> from __future__ import division # for python-2.x compatibility 
>>> [[item/10 for item in subl] for subl in a] 
[[0.2, 0.3, 0.4], [0.9, 0.1, 0.2]] 

。

10の代わりに、ネストされた2dリストのすべての値の合計を使用したいとしたらどうなりますか？

sumを使用して合計し、ネストされたジェネレータ式計算：

>>> sum_ = sum(item for subl in a for item in subl) 
>>> [[item/sum_ for item in subl] for subl in a] 
[[0.09523809523809523, 0.14285714285714285, 0.19047619047619047], 
[0.42857142857142855, 0.047619047619047616, 0.09523809523809523]] 

---

しかし、それはさらに簡単ですnumpyのアレイとを。 numpyのサードパーティ製のパッケージが、非常に強力かつ高速：

>>> import numpy as np 
>>> arr = np.array(a) 
>>> arr/10. # element-wise division 
array([[ 0.2, 0.3, 0.4], 
     [ 0.9, 0.1, 0.2]]) 

>>> arr/arr.sum() # sum over all elements then element-wise division 
array([[ 0.0952381 , 0.14285714, 0.19047619], 
     [ 0.42857143, 0.04761905, 0.0952381 ]]) 

Answer 2

リストの内包表記がはるかにエレガントであり、（その読みやすくして）よりPython的であると考えられる。

>>> [[x/10.0 for x in lst] for lst in a] 
[[0.2, 0.3, 0.4], [0.9, 0.1, 0.2]] 

また、そのmapウォンに注意してくださいPython 3でリストを返さないと、iteratorオブジェクトを返します。マップオブジェクトごとにlistを呼び出して、それらをリストに評価させる必要があります。リストcompはバージョン間で同じ結果を返します。

Answer 3

もう1つの方法は、配列とその演算子がデフォルトで配列の各要素に作用するため、numpyを使用することです。

In [1]: import numpy as np 

In [2]: a = np.array([[2,3,4], [9,1,2]]) 

In [3]: a/10 
Out[3]: 
array([[ 0.2, 0.3, 0.4], 
     [ 0.9, 0.1, 0.2]]) 

、すべての数値の合計で割る私はnumpyのについて多くのことを聞く

In [6]: a/a.sum() 
Out[6]: 
array([[ 0.0952381 , 0.14285714, 0.19047619], 
     [ 0.42857143, 0.04761905, 0.0952381 ]])