どのように二列全体に特定のオカレンスを識別し、カウント

Question

だが、私はこれらの2つのpandasデータフレームを持っているとしましょう計算するには：私は回数取得したい

id | userid | type 
1 | 20  | a 
2 | 20  | a 
3 | 20  | b 
4 | 21  | a 
5 | 21  | b 
6 | 21  | a 
7 | 21  | b 
8 | 21  | b 

ユーザーごとに「Bは次の」、および

userid | b_follows_a 
20  | 1 
21  | 2 

私はforループを使用してこれを行うことができます知っています。しかし、もっと洗練されたソリューションがあるのだろうかと思います。

aは、その後、ベクトル化 &として bが続いている場合は、 sumとtruesを数えるチェックする shift()を使用することができます

Answer 1

：

df.groupby('userid').type.apply(lambda x: ((x == "a") & (x.shift(-1) == "b")).sum()).reset_index() 

#userid type 
#0 20 1 
#1 21 2 

Answer 2

クリエイティブソリューション：

In [49]: df.groupby('userid')['type'].sum().str.count('ab').reset_index() 
Out[49]: 
    userid type 
0  20  1 
1  21  2 

説明：

In [50]: df.groupby('userid')['type'].sum() 
Out[50]: 
userid 
20  aab 
21 ababb 
Name: type, dtype: object