2011-09-15 7 views
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私は本当に画像処理に興味があります。私はOpenCVをダウンロードして遊んでいました。しかし、私は画像処理の知識が不足していると思う。私は画像処理の基本原理を学びたいと思っています。イメージ処理を始めるにはどうすればよいですか?

私はMITや他の大学のオープンコースを検索しましたが、良いチュートリアルは見つかりませんでした。私はいくつかのスライドを見つけましたが、実際にはプレゼンテーションがなければ役に立たないようです。私はオンラインチュートリアルを検索しましたが、ほとんどは初心者のためではありません。

初心者向けの画像処理のオンラインチュートリアルはありますか?

答えて

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時には旧式の方法が最適です。私はbooksが私が主題を学ぶのを助けることができるものを見て始めたいと思います。

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書籍を読むことは、間違いなくここに行く方法です。

Learning OpenCVには、OpenCVで実行できる画像処理タスクの背景情報も含まれています。それはあなたが学んだことと読むことをすぐに実践することを学ぶ素晴らしい方法かもしれません。

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Learning OpenCVの本は良いですが、ライブラリの構文がわずかに(特にC++で)動いているので、例には少しの作業が必要です。例を更新して2年にするプロジェクトがあります。 –

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オクラ、私はそれを知らなかった、追加してくれてありがとう。 – Geerten

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この本は、OpenCVを使った実践と組み合わせたいくつかの理論の素敵な紹介です。しかし、@Martin Beckettが指摘するように、この本はOpenCV 1.0を使用しており、ライブラリの現在のバージョンは2.3.1です。 –

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OpenCV Wikiには、私がいつも学習の良いソースであることが分かったO'Rileyのものを含め、実際にはいくつかの本が掲載されています。

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私はOpenCVを学ぶためにOpenCV O'Reillyに住んでいます。私にはコピーがあります。私は画像処理を学ぶのにはぴったりだとは思わない。 – kenny

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私は本当に豊かなSzeliskiのコンピュータビジョンbookの理論と実践の素晴らしい組み合わせが好きです。無料で電子原稿にアクセスすることもできます。

他の良いものではありハートレイとZissermannのMulti-View Projective Geometryとデビッド・フォーサイスのComputer Vision: A Modern Approach

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HartleyとZissermann'sは入門書ではありません。 –

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HartleyとZissermannの入門書ではないだけでなく、Forsythの本は画像処理に関するものではありません。 –

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Szeliskiの本は、GonzalezとWoodsの素晴らしい補足のようです。前に聞いたことがあるが、それを熟読していなかった。ありがとう!著者がPDFをオンラインで投稿したことはとてもいいことです。 – Rethunk

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私は2冊をお勧めします:

(1)RCゴンザレスとREウッズ、Digital Image Processing, 3rd ed.プレンティスホール、8月2007

を(2)G. Bradski and A. Kaehler、Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library, 1st ed. O'Reilly Media、Oct. 2008.

Oを更新するには、OpenCV documentationにアクセスしてください。 penCV関数(OpenCV学習ブックはバージョン1.0を使用しますが、現在のバージョンは2.3です)。 Safari Booksを使用して、書籍のデジタル版への格安アクセスを購入できます。

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ゴンザレス・ウッズの本は、コンピューター・ビジョン/画像処理クラスのいくつかのものです。私が正しく覚えていれば、それはとても良いことです。 –

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私は古いスタイルのOpenCVを教えてくれるので、(2)はお勧めしません.OpenCVは現在のバージョンのOpenCVを手に入れることができません。ゴンザレスは間違いなくあなたが読むべきものです。 –

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page

を参照してください。

このサイトには、Microsoft C#(Microsoftから無料)で基本的な画像処理を行う方法を説明するチュートリアルがpdf形式で掲載されています。

また、画像処理の書籍に記載されている数学的表記についても紹介し、説明しています。

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