強制的な警告メッセージによってNAsが導入されるのはなぜですか？

Question

私は次のように数値データに "yes"、 "no"応答を変換して、結果を散布図にプロットすることができます。

> head(cust.df$email) 
[1] "yes" "yes" "yes" "yes" "no" "yes" 

> as.numeric(head(cust.df$email)) 
[1] NA NA NA NA NA NA 
Warning message: 
NAs introduced by coercion 

ご覧のとおり、この警告メッセージが表示されます。最終的には、散布図を作成すると、NAsのために空白になります。

私もこの方法で修正しようとしました。

as.factor(head(cust.df$email)) 
yes yes yes yes no yes 
Levels: no yes 

> as.numeric(head(cust.df$email)) 
[1] NA NA NA NA NA NA 
Warning message: 
NAs introduced by coercion 

しかし、そのどれも機能していません。誰にどのようにこれを解決するためのヒントがありますか？データには341のNAがあります。

Answer 1

これを処理する方法としては、散布図にas.numeric(as.factor(email))があります。ここではそれがどのように動作するかを示す例です：

stuff <- sample(c("yes","no",NA), 10, replace=T) 
stuff 
# [1] "yes" "no" "yes" NA NA "no" "no" "yes" "yes" "no" 

as.numeric(as.factor(stuff)) 
# [1] 2 1 2 NA NA 1 1 2 2 1 

as.numeric(head(cust.df$email))が動作しない理由は、あなただけhead(cust.df$email)のfactor表現を表示するので、あなたが要因にcust.df$emailを変換しなかったです。

別の可能な方法は、新しい変数を作成することです - これはあなたが好きな数値どんなコードを使用する簡単な方法のようになります。

stuff_num <- rep(NA, length(stuff)) 
stuff_num[stuff=="yes"] <- 2 
stuff_num[stuff=="no"] <- 1 
stuff_num 
# [1] 2 1 2 NA NA 1 1 2 2 1 

Answer 2

を私の知る限りでは、イエスとノーと同等ではないにこれはTRUEとFALSEで動作します。 「yes」と「no」に値を直接割り当てる必要があります。あなたは0と1をしたい場合

cust.df$email<-factor(cust.df$email) 
cust.df$email<-as.numeric(cust.df$email) 

これは、あなたのデータに1と2を割り当てます、そして、あなたは簡単に使用することができます：あなたは[再現性を提供する場合

cust.df$email[cust.df$email==2]<-0