bokeh legendの主要カテゴリのみを表示する

Question

bokehにカテゴリの棒グラフデータの凡例を表示させたいが、凡例にどのレベルのカテゴリが表示されるかを制御したい。

下記のbokehサンプルコードを使用して、私は伝説にほんの数年を表示したいと思います。現在の "Apple、2015"の代わりに "2015"、 "2016"、 "2017"のように表示されます。

さらに、x軸の表示に年を隠そうとしているので、 。

私はしばらくbokehのドキュメントを検索しましたが、これを行う方法はわかりません。私はvbarを作成するときに凡例の属性を何らかの形式の文字列に設定する必要があると思いますが、どの形式が許可されているかわかりません。これを行う適切な方法は何ですか？

from bokeh.io import show, output_file 
from bokeh.models import ColumnDataSource, FactorRange 
from bokeh.plotting import figure 
from bokeh.transform import factor_cmap 

output_file("bars.html") 

fruits = ['Apples', 'Pears', 'Nectarines', 'Plums', 'Grapes', 'Strawberries'] 
years = ['2015', '2016', '2017'] 

data = {'fruits' : fruits, 
     '2015' : [2, 1, 4, 3, 2, 4], 
     '2016' : [5, 3, 3, 2, 4, 6], 
     '2017' : [3, 2, 4, 4, 5, 3]} 

# this creates [ ("Apples", "2015"), ("Apples", "2016"), ("Apples", "2017"), ("Pears", "2015), ... ] 
x = [ (fruit, year) for fruit in fruits for year in years ] 
counts = sum(zip(data['2015'], data['2016'], data['2017']),()) # like an hstack 

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, counts=counts)) 

p = figure(x_range=FactorRange(*x), plot_height=250, title="Fruit Counts by Year", 
      toolbar_location=None, tools="") 

palette = ["Red", "Green", "Blue"] 
#p.vbar(x='x', top='counts', width=0.9, source=source) 
p.vbar(x='x', top='counts', width=0.9, source=source, line_color="white", 
     fill_color=factor_cmap('x', palette=palette, factors=years, start=1, end=2), 
     # legend='x[0]' 
     legend='x', 
    ) 


p.y_range.start = 0 
p.x_range.range_padding = 0.1 
p.xaxis.major_label_orientation = 1 
p.xgrid.grid_line_color = None 
p.legend.location = "top_right" 

show(p) 

Answer 1

あなたは、階層軸ラベルをしたくない場合は、ユーザーズガイドのHandling Categorical Data章のVisual Dodgeセクションで、メソッドdecribedを使用する必要があります。

私が間違っていない限り、この例では、あなたが求めている正確に何があります：

from bokeh.core.properties import value 
from bokeh.io import show, output_file 
from bokeh.models import ColumnDataSource 
from bokeh.plotting import figure 
from bokeh.transform import dodge 

output_file("dodged_bars.html") 

fruits = ['Apples', 'Pears', 'Nectarines', 'Plums', 'Grapes', 'Strawberries'] 
years = ['2015', '2016', '2017'] 

data = {'fruits' : fruits, 
     '2015' : [2, 1, 4, 3, 2, 4], 
     '2016' : [5, 3, 3, 2, 4, 6], 
     '2017' : [3, 2, 4, 4, 5, 3]} 

source = ColumnDataSource(data=data) 

p = figure(x_range=fruits, y_range=(0, 10), plot_height=250, 
      title="Fruit Counts by Year", toolbar_location=None, tools="") 

p.vbar(x=dodge('fruits', -0.25, range=p.x_range), top='2015', width=0.2, 
     source=source, color="#c9d9d3", legend=value("2015")) 

p.vbar(x=dodge('fruits', 0.0, range=p.x_range), top='2016', width=0.2, 
     source=source, color="#718dbf", legend=value("2016")) 

p.vbar(x=dodge('fruits', 0.25, range=p.x_range), top='2017', width=0.2, 
     source=source, color="#e84d60", legend=value("2017")) 

p.x_range.range_padding = 0.1 
p.xgrid.grid_line_color = None 
p.legend.location = "top_left" 
p.legend.orientation = "horizontal" 

show(p)