cdefループ内のサイズを変更するcythonの配列ですが、メモリの問題はありますか？

Question

私はループ内で配列をcdefできないことを理解しています。ループの前に配列をcdefする必要があります。ループ内でループの外側で初期化した配列を設定すると、繰り返しごとにサイズが大きく変わることはありますか？ Aのサイズが反復から反復に大きく異なります

cdef int i 
cdef int [:] A 
for i in range(100): 
    A = np.zeros(np.random.randint(10, 1000), dtype=np.int32) 

：

はこのようなものを想像してみてください。これはどんな種類の記憶にもつながりますか？誰かが私がループを辿っている間、何がメモリ内で正確に起こっているのかを説明できますか？これに問題がある場合は、選択肢がありますか？ありがとう

Answer 1

いいえ問題：memoryviewsは通常のPythonオブジェクトのようにカウントされるので、新しい配列がAに割り当てられると、古いものの参照カウントは0になり、解放されます。

唯一の例外は、Pythonオブジェクトではなくポインタからメモリビューを作成する場合です。この場合、メモリを処理する必要があります。それはここには当てはまりません。

（@hpauljコメントで言うように、これはCythonから任意のスピードアップを取得することはありませんが、私はあなたの本当のコードがループ内でもう少し作業を行うと仮定）