は私がトレーニング中にエポックをnum情報を取得することができますどのように</p> <pre><code>filename_queue = tf.train.string_input_producer( files, num_epochs=num_epochs, shuffle=shuffle) </code></pre> <p>のように、string_input_producerを使用してファイルを読み込む場合tf.train.string_input_producer

Question

からエポックNUM情報を取得する方法（私が訓練中にこの情報を表示する） I試してみました

run 
tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('input_train/input_producer/limit_epochs/epochs:0') 

は常に制限エポック数と同じです。

run 
tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('input_train/input_producer/limit_epochs/CountUpTo:0') 

たびは

の両方が訓練中に正しいエポックNUMを取得することはできません。.. 1を追加します。

もう1つのことは、既存のモデルをリトレインすれば、すでに訓練されたエポック番号の情報を入手できますか？

Answer 1

正しいアプローチは、オプティマイザに渡す変数をglobal_stepと定義することです（または手動でインクリメントすることもできます）。

TensorFlow Mechanics 101チュートリアルでは、例を提供します。

global_step = tf.Variable(0, name='global_step', trainable=False) 
train_op = optimizer.minimize(loss, global_step=global_step) 

今global_stepは毎回train_opランをインクリメントします。データセットのサイズとバッチサイズを知っているので、現在のエポックを知ることができます。

tf.train.Saver()でモデルを保存すると、global_step変数も保存されます。モデルを復元するときは、global_step.eval()に電話して、中断した箇所のステップ値を戻すことができます。

こちらがお役に立てば幸いです。