は、あなたが探しているものを行うにはsync.WaitGroup
を使用した例である
この例では、整数の長ったらしいリストを受け入れ、そしてハンドリングNパラレル労働者によって入力の等しいサイズのチャンクをそれらすべてを合計しますデータ。それはgo playgroundで実行することができます:
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
const WorkerCount = 10
func main() {
// Some input data to operate on.
// Each worker gets an equal share to work on.
data := make([]int, WorkerCount*10)
for i := range data {
data[i] = i
}
// Sum all the entries.
result := sum(data)
fmt.Printf("Sum: %d\n", result)
}
// sum adds up the numbers in the given list, by having the operation delegated
// to workers operating in parallel on sub-slices of the input data.
func sum(data []int) int {
var sum int
result := make(chan int)
defer close(result)
// Accumulate results from workers.
go func() {
for {
select {
case value := <-result:
sum += value
}
}
}()
// The WaitGroup will track completion of all our workers.
wg := new(sync.WaitGroup)
wg.Add(WorkerCount)
// Divide the work up over the number of workers.
chunkSize := len(data)/WorkerCount
// Spawn workers.
for i := 0; i < WorkerCount; i++ {
go func(i int) {
offset := i * chunkSize
worker(result, data[offset:offset+chunkSize])
wg.Done()
}(i)
}
// Wait for all workers to finish, before returning the result.
wg.Wait()
return sum
}
// worker sums up the numbers in the given list.
func worker(result chan int, data []int) {
var sum int
for _, v := range data {
sum += v
}
result <- sum
}
ありがとう、これは私が必要としていたために完璧に働いています。 –
そのコードのいくつかは少し奇妙です。特に、for/single-caseを選択したgoroutineは結果を蓄積し、同期なしで変数を上書きします。いくつかのマイナーな再編成やものがより信頼できる/理解しやすくなる:http://play.golang.org/p/5bmlTbdIQa – Dustin