Python Pandasで一貫したランダムサンプルを使用するには？

Question

以下私はcsvファイルを読み込んで、700のランダムサンプルをファイルから取得するコードを持っています。 私は複数のファイルでこれを行う必要がありますが、ファイルを反復処理すると、ランダムに生成されたサンプルはランダムに生成されたものと同じに保たれます。

df = pd.read_csv(file.csv, delim_whitespace=True) 
df_s = df.sample(n=700) 

私の考えは、行番号を取得して次のファイルに渡すことです。しかし、これはあまりエレガントではないようです。

この問題の解決策をご存知ですか？ 750

望ましい結果の例

df1 = pd.read_csv(file1.csv, delim_whitespace=True) 
df_s1 = df1.sample(n=700) # choose random sample 

df2 = pd.read_csv(file2.csv, delim_whitespace=True) 
df_s2 = df2.sample(n=700) # use same random sample as above 

Answer 1

私はあなたがrandom_stateパラメータを使用することができると思う：

ファイルの長さが異なっているが、最小ファイルの長さがある

明確化sampleで動作しますが、すべてのファイルのサイズが同じ場合にのみ動作しますので、パラメータnrowsを追加してください〜read_csv：

df = pd.read_csv(file.csv, delim_whitespace=True, nrows=750) 
df_s = df.sample(n=700, random_state=123)