私は緯度/経度値の数が少ない配列で動作する関数を作成しました。私は関数は緯度/経度のための新しい配列を返すされていなくても、配列は変更regrid2私の緯度/経度を呼び出すPython関数は渡されない変数を再定義します
from __future__ import division, print_function
import pandas as pd, numpy as np
def regrid2(lats, lons, lat_res=0.25, lon_res=0.25):
# round lat/lon values to nearest decimal degree according to specified
# resolution and reshape the array
lats[lats<=0] = lat_res*(np.round(lats[lats<=0]/lat_res)) - lat_res/2
lats[lats>0] = lat_res*(np.round(lats[lats>0]/lat_res)) + lat_res/2
lons[lons<=0] = lon_res*(np.round(lons[lons<=0]/lon_res)) + lon_res/2
lons[lons>0] = lon_res*(np.round(lons[lons>0]/lon_res)) - lon_res/2
lats = np.reshape(lats, (lats.size,1), order='F')
lons = np.reshape(lons, (lons.size,1), order='F')
lats = 0
df = pd.DataFrame()
return df
lat = np.arange(80.111, 90, 5)
lon = np.arange(170.11, 180,0.33)
df = regrid2(lat,lon)
。 REGRIDを呼び出した後
>>> lat.min()
80.111000000000004
>>> lon.min()
170.11000000000001
:
>>> lat.min()
80.125
>>> lon.min()
169.875
私は以前にも同様の問題を抱えて覚えていませんREGRIDを呼び出す前に
例えば、。これは特に奇妙なことですが、問題なく昨夜同じスクリプトを実行しましたが、今朝は関数が緯度/経度変数を再定義しています。 IDEを再起動しましたが、なぜこれが起きているのか判断できませんでした。
私はlat/lonをregridにコピーすると問題はないと言われています。例えば
df = regrid2(lat.copy(),lon.copy())
>>> lat.min()
80.111000000000004
>>> lon.min()
170.11000000000001
突然の動作の変化を確認したいと思います。私は通常、パンダでは最近、numpyではないので、多分行動に変化はなく、むしろ私はこれに気づいている。
は、Python 2.7、numpyの1.10.4
あなたのコードは正しく表示されない 'df = pdf.pdf() return df'はあなたの作業コードと同じですか? – EdChum
変更可能な値を関数に渡してから、それを変更しています。ナンシー配列は常にこのように変更可能です。 – kojiro
あなたのタイトルが誤解を招く場合は、変数 'lat'と' lon'が確実に渡されます。 – IanS