Numpy：2行に共通の行を削除する方法

Question

問題は非常に単純です：2つの2d np.arrayがあり、後者の2つの行に共通しない行しか含まない3番目の配列を取得したいとします。

例えば

：私はnp.delete(X,Y,axis=0)を試みたが、それは動作しません

X = np.array([[0,1],[1,2],[4,5],[5,6],[8,9],[9,10]]) 
Y = np.array([[5,6],[9,10]]) 

Z = function(X,Y) 
Z = array([[0, 1], 
      [1, 2], 
      [4, 5], 
      [8, 9]]) 

...

Answer 1

Z = np.vstack(row for row in X if row not in Y) 

Answer 2

Z = np.unique([tuple(row) for row in X + Y]) 

Answer 3

ここviewsベースのアプローチだ -

# Based on http://stackoverflow.com/a/41417343/3293881 by @Eric 
def setdiff2d(a, b): 
    # check that casting to void will create equal size elements 
    assert a.shape[1:] == b.shape[1:] 
    assert a.dtype == b.dtype 

    # compute dtypes 
    void_dt = np.dtype((np.void, a.dtype.itemsize * np.prod(a.shape[1:]))) 
    orig_dt = np.dtype((a.dtype, a.shape[1:])) 

    # convert to 1d void arrays 
    a = np.ascontiguousarray(a) 
    b = np.ascontiguousarray(b) 
    a_void = a.reshape(a.shape[0], -1).view(void_dt) 
    b_void = b.reshape(b.shape[0], -1).view(void_dt) 

    # Get indices in a that are also in b 
    return np.setdiff1d(a_void, b_void).view(orig_dt) 

サンプル実行 -

In [81]: X 
Out[81]: 
array([[ 0, 1], 
     [ 1, 2], 
     [ 4, 5], 
     [ 5, 6], 
     [ 8, 9], 
     [ 9, 10]]) 

In [82]: Y 
Out[82]: 
array([[ 5, 6], 
     [ 9, 10]]) 

In [83]: setdiff2d(X,Y) 
Out[83]: 
array([[0, 1], 
     [1, 2], 
     [4, 5], 
     [8, 9]]) 

Answer 4

numpy_indexedパッケージ（免責事項：私はその作者午前）を効率よく、このようなユースケース次元のマルチために、標準のnumpyの配列のセット操作を拡張：

import numpy_indexed as npi 
Z = npi.difference(X, Y)