RのNeuralnetライブラリは毎回異なる出力を返します

Question

neuralnetライブラリを使用してRで神経ネットワークを実行しようとしていて、毎回異なる結果が得られます。多くの場合、「アルゴリズムは収束していません」と表示されます。私は隠れた層の量を変えようとしました、閾値、繰り返し、何も動作していないようです。私のデータセットは41列にわたる約1100行で、41列を予測するために40列を使用しようとしています。誰にもアドバイスはありますか？私が現在使用している実装のコードは次のとおりです。 -

n <- names(train1) 
f <- as.formula(paste("RESULT ~", paste(n[!n %in% "RESULT"], collapse = " + "))) 
nn <- neuralnet(f, data=train1, hidden=4,linear.output=FALSE, threshold = 0.1, rep=3) 

ここでtrain1は私のデータセットです。どんな助けでも大歓迎です！

Answer 1

毎回重みがランダムに生成されるため、異なる結果になります。まったく同じ結果が必要な場合は、シード（？set.seed）を設定するか、独自のウェイトセット（ 'startweights'引数）を指定する必要があります。