緯度/経度ペアのデータフレームから丸括弧を削除する

Question

これは非常に簡単なことだと確信していますが、私は問題があるようです！ （私もこれにかなり新しいです。）

私は緯度経度座標を含むデータフレームを持っている：

LatLon 
0 (49.766795012580374, -7.556440128791576) 
1 (49.766843444728075, -7.556439417755133) 
2 (49.766843444728075, -7.556439417755133) 

私は丸括弧/括弧を削除したいと思いますが、私はちょうどそれを動作することはできません。

私は

AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas

のようなエラーを得続けるしかし、私はそれを修正するために何をすべきかわかりません。

型はオブジェクトなので、私はそれを文字列に変換する必要があると思いますか？

私は.info()を行う場合は、次の

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
Int64Index: 22899 entries, 0 to 22898 
Data columns (total 1 columns): 
LatLon 22899 non-null object 
dtypes: object(1) 

とdf.dtypes：更新された質問で

LatLon object 
dtype: object 

Answer 1

は、ここで更新答えです。

我々はタプルのリストがあるとします。

>>> li 
[(49.766795012580374, -7.556440128791576), (49.766843444728075, -7.556439417755133), (49.766843444728075, -7.556439417755133)] 

私たちは、直接（基本的に行列やリストのリストである、）データフレームを作成することができます。

>>> df1=pd.DataFrame(li) 
>>> df1 
      0   1 
0 49.766795 -7.556440 
1 49.766843 -7.556439 
2 49.766843 -7.556439 
>>> df1.info() 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
Int64Index: 3 entries, 0 to 2 
Data columns (total 2 columns): 
0 3 non-null float64 
1 3 non-null float64 
dtypes: float64(2) 
memory usage: 72.0 bytes 

お知らせこれはあります浮動体の2列のデータフレーム。

しかし、タプルのリストのリストである、今、私たちはこのリストを持っていると想像：

>>> li2 
[[(49.766795012580374, -7.556440128791576)], [(49.766843444728075, -7.556439417755133)], [(49.766843444728075, -7.556439417755133)]] 

ここでデータフレームを作成した場合、あなたは一例で持っているものを得る：

>>> df2=pd.DataFrame(li2) 
>>> df2 
           0 
0 (49.7667950126, -7.55644012879) 
1 (49.7668434447, -7.55643941776) 
2 (49.7668434447, -7.55643941776) 
>>> df2.info() 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
Int64Index: 3 entries, 0 to 2 
Data columns (total 1 columns): 
0 3 non-null object 
dtypes: object(1) 

タプルの1列のデータフレームです。

私はあなたの問題がデータフレームの最初の作成にあると推測しています。リストまたはタプルのリストのリストの代わりに、元のデータにタプルのリスト（またはタプルのタプルのリストなど）があります。

修正は（私が正しい場合）です。ソースリストを1つのレベルで平坦化します。

>>> pd.DataFrame(t for sl in li2 for t in sl) 
      0   1 
0 49.766795 -7.556440 
1 49.766843 -7.556439 
2 49.766843 -7.556439