日付が近いときの日付変数のグループ化

Question

グループ化変数を特定の日付データに割り当てるには、関数を記述するか、cutを使用してください。たとえば、連続した日付に収集されたサンプルの共通のグループ化変数を作成したいとします。私はcutがここで働くと思っていましたが、cutは、それらが近くにあり、むしろシーケンスに基づいて一連のグループを作成するときに変数をグループ化しないと分かりました。

したがって、たとえば、このデータフレームを取る：私は右に行った範囲で残されることになる

df$cutVar <- cut(df$day, breaks= seq(0, 31, by = 1), right=TRUE) 

：

df <- structure(list(Num = c(0.888401849195361, 0.185766335576773, 
0.493163562379777, 0.13070688676089, 0.484760325402021, 0.603240836178884, 
0.893201333936304, 0.641203448642045, 0.16957180458121, 0.0101411847863346 
), Date = structure(c(10592, 10597, 10598, 10605, 10606, 10608, 
10609, 10616, 10617, 10618), class = "Date"), day = c(1L, 6L, 
7L, 14L, 15L, 17L, 18L, 25L, 26L, 27L)), .Names = c("Num", "Date", 
"day"), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame") 

た場合は、私はこのようにその使用法を理解してカット機能を適用することでした私は一緒にグループ化することを好む値を介して。たとえば、6番目と7番目のグループは、互いに近接してグループ化する必要があります。 14日と15日と同様に続きます。

> df 
      Num  Date day cutVar 
1 0.88840185 1999-01-01 1 (0,1] 
2 0.18576634 1999-01-06 6 (5,6] 
3 0.49316356 1999-01-07 7 (6,7] 
4 0.13070689 1999-01-14 14 (13,14] 
5 0.48476033 1999-01-15 15 (14,15] 
6 0.60324084 1999-01-17 17 (16,17] 
7 0.89320133 1999-01-18 18 (17,18] 
8 0.64120345 1999-01-25 25 (24,25] 
9 0.16957180 1999-01-26 26 (25,26] 
10 0.01014118 1999-01-27 27 (26,27] 

だからここに基本的な質問は、どのようにグループ（ユーザーによって定義された）に近い数字が要因の範囲で一緒にグループ化されているような連続変数（この場合は日付）にありますか？

Answer 1

これは何ですか？ 3は、便宜上選択したしきい値です。

df$group <- cumsum(c(1, diff.Date(df$Date)) >= 3) 
df 
      Num  Date day group 
1 0.88840185 1999-01-01 1  0 
2 0.18576634 1999-01-06 6  1 
3 0.49316356 1999-01-07 7  1 
4 0.13070689 1999-01-14 14  2 
5 0.48476033 1999-01-15 15  2 
6 0.60324084 1999-01-17 17  2 
7 0.89320133 1999-01-18 18  2 
8 0.64120345 1999-01-25 25  3 
9 0.16957180 1999-01-26 26  3 
10 0.01014118 1999-01-27 27  3