私はjuliaを使い慣れていません.Gadflyで自分自身を定義した値の範囲に関数をプロットしようとしています。関数自体はかなりシンプルです。値の順序によってGadflyによってスローされるInexactError
function metropolis(dU, b)
if dU < 0
1
else
exp(-dU * b)
end
end
私がこの機能をプロットしようとすると、私はジュリアからInexactError
を投げます。
using Gadfly
x = linspace(-5, 5, 100)
b = 1
plot(x=x, y=metropolis.(x, b), Geom.line)
正確なエラーは
Stacktrace:
[1] apply_scale_typed!(::Array{Int64,1}, ::Array{Real,1}, ::Gadfly.Scale.ContinuousScale) at /home/max/.julia/v0.6/Gadfly/src/scale.jl:249
[2] apply_scale(::Gadfly.Scale.ContinuousScale, ::Array{Gadfly.Aesthetics,1}, ::Gadfly.Data, ::Vararg{Gadfly.Data,N} where N) at /home/max/.julia/v0.6/Gadfly/src/scale.jl:206
[3] apply_scales(::IterTools.Distinct{Base.ValueIterator{Dict{Symbol,Gadfly.ScaleElement}},Gadfly.ScaleElement}, ::Array{Gadfly.Aesthetics,1}, ::Gadfly.Data, ::Vararg{Gadfly.Data,N} where N) at /home/max/.julia/v0.6/Gadfly/src/scale.jl:33
[4] apply_scales(::IterTools.Distinct{Base.ValueIterator{Dict{Symbol,Gadfly.ScaleElement}},Gadfly.ScaleElement}, ::Gadfly.Data) at /home/max/.julia/v0.6/Gadfly/src/scale.jl:52
[5] render_prepare(::Gadfly.Plot) at /home/max/.julia/v0.6/Gadfly/src/Gadfly.jl:670
[6] render(::Gadfly.Plot) at /home/max/.julia/v0.6/Gadfly/src/Gadfly.jl:748
[7] show at /home/max/.julia/v0.6/Gadfly/src/Gadfly.jl:952 [inlined]
[8] limitstringmime(::MIME{Symbol("image/svg+xml")}, ::Gadfly.Plot) at /home/max/.julia/v0.6/IJulia/src/inline.jl:24
[9] display_dict(::Gadfly.Plot) at /home/max/.julia/v0.6/IJulia/src/execute_request.jl:29
[10] execute_request(::ZMQ.Socket, ::IJulia.Msg) at /home/max/.julia/v0.6/IJulia/src/execute_request.jl:182
[11] eventloop(::ZMQ.Socket) at /home/max/.julia/v0.6/IJulia/src/eventloop.jl:8
[12] (::IJulia.##14#17)() at ./task.jl:335
あるしかし、私は-x
を使用するときに妙にそれはこれが唯一の値の順序を逆転さ
plot(x=x, metropolis.(-x, b), Geom.line)
動作します。この動作は私にとって非常に奇妙です。私はどんな助けにも感謝します。
あなたが与えた答えは状況をよく説明しています。しかし、FYI、あなたの関数を書くためのきちんとした方法は、単に 'metropolis(dU、b)= dU <0? 1.0:Float64(exp(-dU * b)) 'です。可能な場合、 'exp'呼び出しからの戻り値は常に' Float64'に変換されるので、これは型安定です。あなたの入力の一つは 'Complex'です。 'Complex'のような入力に遭遇する可能性がある場合、最も単純な解決策は、そのケースを明示的に扱う第2のメソッドを追加することです。 –