ケラス、siameseネットワーク、機能を抽象化する方法？

Question

Keras Siamese Networkの例を変更してイメージ機能を取得しようとしています。

問題は、どのようにイメージ機能を取得できますか？最後の層の出力は数字だけです。 euclidean_distanceの前に機能を取得するにはどうすればよいですか？

Answer 1

最初にモデルをデータセット全体でトレーニングして保存することができます。

は、再びモデルをロードし、今processed_aとprocessed_b

今、再びデータセット全体にmodel.predict()関数を呼び出すと、あなたはデータセット内の各画像のための機能を備えていますように、出力層に設定してください。

は、このことができますthis

希望を見てください！