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私はFlinkで複数線形回帰アルゴリズムを訓練し始めています。 私は素晴らしいですofficial documentationと次のとおりです。私はこのコードを開発するためにZeppelinを使用しています。Flink linearRegression:データを読み込む方法(Scala)
私はCSVファイルからデータをロードする場合:私はLIBSVMファイルからデータをロードする場合
//Read the file:
val data = benv.readCsvFile[(Int, Double, Double, Double)]("/.../quake.csv")
val mapped = data.map {x => new org.apache.flink.ml.common.LabeledVector (x._4, org.apache.flink.ml.math.DenseVector(x._1,x._2,x._3)) }
//Data created:
mapped: org.apache.flink.api.scala.DataSet[org.apache.flink.ml.common.LabeledVector] = [email protected]
LabeledVector(6.7, DenseVector(33.0, -52.26, 28.3))
LabeledVector(5.8, DenseVector(36.0, 45.53, 150.93))
LabeledVector(5.8, DenseVector(57.0, 41.85, 142.78))
//Predict with the model created:
Predict with the model createdval predictions:DataSet[org.apache.flink.ml.common.LabeledVector] = mlr.predict(mapped)
:
val testingDS: DataSet[(Vector, Double)] = MLUtils.readLibSVM(benv, "/home/borja/Desktop/bbb/quake.libsvm").map(x => (x.vector, x.label))
しかし、私はこのERRORました:
を- >CSV:
res13: org.apache.flink.api.scala.DataSet[org.apache.flink.ml.common.LabeledVector] = [email protected]
<console>:89: error: type mismatch;
found : org.apache.flink.api.scala.DataSet[Any]
required: org.apache.flink.api.scala.DataSet[org.apache.flink.ml.common.LabeledVector]
Note: Any >: org.apache.flink.ml.common.LabeledVector, but class DataSet is invariant in type T.
You may wish to define T as -T instead. (SLS 4.5)
Error occurred in an application involving default arguments.
val predictions:DataSet[org.apache.flink.ml.common.LabeledVector] = mlr.predict(mapped)
- >LIBSVM:
<console>:111: error: type Vector takes type parameters
val testingDS: DataSet[(Vector, Double)] = MLUtils.readLibSVM(benv, "/home/borja/Desktop/bbb/quake.libsvm").map(x => (x.vector, x.label))
[OK]を、ので、私は書いた:
新しいコード:
val testingDS: DataSet[(Vector[org.apache.flink.ml.math.Vector], Double)] = MLUtils.readLibSVM(benv, "/home/borja/Desktop/bbb/quake.libsvm").map(x => (x.vector, x.label))
新しいエラー:
<console>:111: error: type mismatch;
found : org.apache.flink.ml.math.Vector
required: scala.collection.immutable.Vector[org.apache.flink.ml.math.Vector]
val testingDS: DataSet[(Vector[org.apache.flink.ml.math.Vector], Double)] = MLUtils.readLibSVM(benv, "/home/borja/Desktop/bbb/quake.libsvm").map(x => (x.vector, x.label))
私は本当にあなたの助けに感謝します! :)
ええ私はクラスをミックスしていましたが、私は自分の問題を解決できたので、**ありがとう! :)** – Borja