ZeroDivisonErrorを処理する最良の方法は？

Question

私は、次のコードを持っている：

def chunk_trades(A): 
    last = A[0] 
    new = [] 
    for x in A.iteritems(): 
     if np.abs((x[1]-last)/last) > 0.1: 
      new.append(x[1]) 
      last = x[1] 
     else: 
      new.append(last) 
    s = pd.Series(new, index=A.index) 
    return s 

時々lastはゼロにすることができます。この場合、ちょうどlastがほぼゼロであるかのように、うまくいくようにしたいと思います。

最もクリーンな方法は何ですか？

Answer 1

ただ、このことによってあなたの行を置き換えます。左側のアサーションが最初にチェックされているので、これは例外を発生しません

if not last or np.abs((x[1]-last)/last) > 0.1: 

。

Answer 2

ない結果が「ほとんど無限大」になりますが、あなたもこれを行うことができますので、あなたが本当に、「ほとんど0」で分割したい場合は必ず：

if last == 0: 
    last = sys.float_info.min 

これは、最小の正の正規化浮動小数点数でありますすなわち、ゼロに最も近い値である。

出典：https://docs.python.org/2/library/sys.html#sys.float_info

Answer 3

私が正しくanderstand場合last == 0はZeroDivisionErrorを得るyoul'llとき、あなたではないだろうか？もしそうであれば、わずかに修正されたコードのバージョンを考えてみてください：

def chunk_trades(A): 
    last = A[0] 
    new = [] 
    for x in A.iteritems(): 
     try: 
      if np.abs((x[1]-last)/last) > 0.1: 
       new.append(x[1]) 
       last = x[1] 
      else: 
       new.append(last) 
     except ZeroDivisionError: 
      eps = 1e-18 # arbitary infinitesmall number 
      last = last + eps 
      if np.abs((x[1]-last)/last) > 0.1: 
       new.append(x[1]) 
       last = x[1] 
      else: 
       new.append(last) 

    s = pd.Series(new, index=A.index) 
    return s