パンダの行の上に関数を適用する

Question

パンダでは、'Windows 7', 'Windows 10', 'Linux', 'Mobile iOS 9.1', 'OS X 10.12'などのさまざまなオペレーティングシステムの分類を持つ['name']という列があります。これは文字列です。

私はより一般的なバージョンになります新しい列['type']を作成するには、この機能を使用することを期待しています：

def name_group(row): 
    if 'Windows' in row: 
     name = 'Microsoft Windows' 
    elif 'iOS' in row: 
     name = 'Apple iOS' 
    elif 'OS X' in row: 
     name ='Apple Macintosh' 
    elif 'Macintosh' in row: 
     name = 'Apple Macintosh' 
    elif 'Linux' in row: 
     name = 'GNU/Linux' 
    else: 
     name = 'Other' 
    return name 

それは私は、単一の文字列変数に渡すことによって、機能をテストするときに正しく動作しますが、用何らかの理由で、このような関数をdfに適用すると、各行に対して「その他」だけが返されます。

new_df['type'] = new_df.apply(name_group, axis=1) 

これを引き起こしている可能性がどのように任意の考え？

Answer 1

あなたはSeries.applyでカラムnameを渡す必要があります。

new_df['type'] = new_df.apply(lambda x: name_group(x['name']), axis=1)