過去15分間のカラムのローリング平均（c1と呼ぶ）を計算したいと思います。 c1のデータ型は10進数です。私はnpとpdをインポートしました。そして、私がしたのはc2 = c1.rolling('900s').mean()です。これは15分* 60秒/分= 900秒であるからです。しかし、まだ分の時間形式を知りたい。誰かがこれで私を助けることができますか？また、誰かが私に年、月、四半期、曜日、時間などの他の時間形式を提供できる場合は、最高です。どうも。ローリング平均のPythonタイムフォーマット
まず、私はガウス雑音のデータ列との15分間の実行時間でインデックス化データフレームを構築する：私が正しくあなたを理解すると仮定すると
。
>>> import pandas as pd
>>> times = [pd.Timestamp(1996,5,6,11,m) for m in range(1,16)]
>>> import random
>>> v = [random.gauss(0,1) for m in range(1,16)]
>>> df = pd.DataFrame({'V': v}, index=times)
あなたの結果を複製します。
>>> df.rolling('900s').mean()
V
1996-05-06 11:01:00 -1.263849
1996-05-06 11:02:00 -0.806934
1996-05-06 11:03:00 0.344626
1996-05-06 11:04:00 0.497085
1996-05-06 11:05:00 0.549562
1996-05-06 11:06:00 0.554746
1996-05-06 11:07:00 0.630223
1996-05-06 11:08:00 0.650979
1996-05-06 11:09:00 0.575184
1996-05-06 11:10:00 0.576052
1996-05-06 11:11:00 0.438371
1996-05-06 11:12:00 0.577996
1996-05-06 11:13:00 0.392422
1996-05-06 11:14:00 0.292866
1996-05-06 11:15:00 0.211225
また、5分という意味もあります。これを行うには、Offset Aliasesにあるドキュメントを使用しました。
>>> df.rolling('5min').mean()
V
1996-05-06 11:01:00 -1.263849
1996-05-06 11:02:00 -0.806934
1996-05-06 11:03:00 0.344626
1996-05-06 11:04:00 0.497085
1996-05-06 11:05:00 0.549562
1996-05-06 11:06:00 0.918466
1996-05-06 11:07:00 1.205086
1996-05-06 11:08:00 0.834790
1996-05-06 11:09:00 0.637663
1996-05-06 11:10:00 0.602542
1996-05-06 11:11:00 0.298720
1996-05-06 11:12:00 0.504877
1996-05-06 11:13:00 -0.021270
1996-05-06 11:14:00 -0.215305
1996-05-06 11:15:00 -0.518430
ここにはいくつかのタイプミスがあります。 15 * 60 = 900？また、列のデータ型は何ですか？ numpyを使用していますか？パンダ？ロールギアは回転するはずですか？ – BHawk